ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بکار گیری شبکه های عصبی در پیش بینی مشخصات خاک با در دست داشتن اطلاعات گمانه های مجاور

سال انتشار: 1384
کد COI مقاله: ICELC01_46
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,769
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 16 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بکار گیری شبکه های عصبی در پیش بینی مشخصات خاک با در دست داشتن اطلاعات گمانه های مجاور

امین غفوری پور - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز
محمد رضا عسگری - کارشناسی ارشد ژئوتکنیک دانشگاه آزاد اسلامی اراک

چکیده مقاله:

زمین شناسی خاک یک سایت، نقش مهمی در تخمین مقادیر ژئوتکنیکی آن منطقه را دارد . بدین منظور، نیاز به کاوشهای محلی و حفره گمانه متعدد می باشد . با استفاده از گمانه، اطلاعات مختلفی درباره خاک وخواص ژئو تکنیکی در ناحیه بین گمانه ها بطور کامل مشخص نمی گردد و بدست آوردن آن یک عمل مشکل با قابلیت اعتماد محدود می باشد. از طرفی، افزایش تعداد گمانه ها نیز از نظر اقتصادی هزینه بر است. روشهای موجود در آنالیز و پیش بینی داده های ژئوتکنیکی بدست آمده از کاوشهای محلی، عموماً بر پایه تکنیک های آماری و استدلالهای هندسی استوار هشتند که در آنها برای توز یع فضائی پارامترهای مورد نظر، بعضی توابع فاصله وجود دارد و اثر زمین شناسی در نظر گرفته نمی شود .در این مقاله، با استفاده از شبکه عصبی، برای بدست آوردن اطلاعات تقریباً کاملی از شرایط تحت الارضی منطقه با استناد واستفاده از اطلاعات موجود، به پیش بینی پارامت رهای ژئوتکنیکی و دورن یابی گمانه ها پرداخته خواهد شد . در مدل ارائه شده در این مقاله، با استفاده از شبکه عصبی چند لایه پیش خور استفاده می شود تا با آموزش شبکه بوسیله داده های بدست آمده از گمانه های موجو در یک منطقه توزیع فضائی لایه های خاک و پارامترهای ژئوتکنیکی مورد نظر آن منطقه بدست آورده شود . مدل شبکه عصبی نیازمند اطلاعاتی در زمینه مختصات و تراز سطح زمین نقاط مختلف بعنوان ورودی است . با آموزش شبکه بدست آمده مورد آزمون قرار می گیرد . از مزایای بارز این شکه عصبی، توانائی آن در پیدا کردن روابطی از بین داده های ارائه شده در آموزش، بدون ساختن مدلهای ریاضی پیچیده و ضرایب و روابط متغیراهای فضائی مختلف در نقاط گوناگون در نظر گرفته نمی شود و تنها با دادن اطلاعات کافی و آموزش مورد نیاز، شبکهمی تواند رابطه بین ورودی ها خروجی ها را بیاید و و برای نقاط دیگر استفاده کند. با شناخت کامل از وضعیت تحت الارضی و پارامترهای کنترل کنندة ژئوتکنیکی خاک منطقه مورد نظر، می توان عملیات مناسب جهت اجرای پروژه های ژئو تکنیکی را طرح ریزی کرد.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICELC01_46 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/4601/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
غفوری پور، امین و عسگری، محمد رضا،1384،بکار گیری شبکه های عصبی در پیش بینی مشخصات خاک با در دست داشتن اطلاعات گمانه های مجاور،اولین همایش زلزله و سبک سازی،قم،https://civilica.com/doc/4601

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1384، غفوری پور، امین؛ محمد رضا عسگری)
برای بار دوم به بعد: (1384، غفوری پور؛ عسگری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 15,048
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی