کاربرد مدل شبکه های عصبی مصنوعی در پهنه بندی مقاومت خاک

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 692

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SMFE01_063

تاریخ نمایه سازی: 15 بهمن 1393

چکیده مقاله:

متفاوت بودن رفتار ژئوتکنیکی سبب گردیده است که مدل های طراحی مهندسی در مورد مسائل ژئوتکنیکی به طور جداگانه ای ارائه شود و نتوان از مدل های معمول سایر مواد استفاده کرد وجود بافت ویزه در خاک و همچنین تاثیر پارامترهای متغیر بسیار زیاد در رفتارهای ژئوتکنیکی باعث می شود که حل دقیق و تعیین مشخصه ای خاص از خاک نیازمند در نظر گرفتن همه این پارامترهای متغیر و شرایط ویژه خاک و ساختگاه باشد. لذا با لحاظ نمودن پارامترهای یاد در حل مسائل ایجاد یک رابطه مشخص بین آنها برای رسیدن به جواب مورد نظر بسیار پیچیده و مشکل خواهد شد و از طرف دیگر تعیین مستقیم آن نیز در اکثر مواقع نیازمند انجام آزمایش های دشوار پرهزینه و وقتگیر است بنابراین مهندسین ژئوتکنیک در صدد ایجاد مدل هایی هستند که بدون صرف هینه زیاد و زمان ولان و نیز عدم نیاز به حل رابطه ای پیچیده و دشوار بتوانند مجهولات لازم را تعیین نمایند بدین منظور پارامترهای مرتبط شناسایی شده و با تعیین آنها و با استفاده از ابزارهای ریاضی مختلف ، مجهول مورد نظر تعیین می گردد. از جمله این ابزارها شبکه های عصبی مصنوعی می باشد که با پردازش بانک اطلاعاتی مدل هایی ارائه می دهد تا مهندسین بتوانند با دقت قابل قبول به سادگی ، سریع و با هزینه بسیار کمتری به جواب مورد نظر دست یابند.

کلیدواژه ها:

مهندسی ژئوتکنیک ، شبکه های عصبی مصنوعی ، ساختگاه

نویسندگان

علیرضا عظیمی فرد

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران گرایش خاک و پی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تبریز

رضا قلی اجلالی

استادیار گروه مهندسی عمران دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :