بکارگیری شبکه عصبی مصنوعی جهت پیش بینی جنس لایه های خاک با استفاده از اطلاعات حفاری های موجود ـ مطالعه موردی پروژه سرای محله منطقه 22 تهران پیکان شهر

روشهای مرسوم برای تعیین جنس لایه های خاک درحدفاصل بین گمانه ها دارای فرضیات و پیچیدگی هایی هستند بعضا امکان دارد درطول حفاری یک گمانه دربعضی اعماق تهیه نمونه مناسب میسر نشود دراین مقاله با استفاده از اطلاعات گمانه های موجود برای پروژه سرای محله منطقه 22ت هران پیکان شهر و با کمک شبکه عصبی مصنوعی روشی برای تشخیص لایه ها ارایه شده است برای این منظور مختصات هرلایه به عنوان ورودی شبکه و جنس لایه نیز به عنوان خروجی درنظر گرفته شده است بعدازطراحی شبکه مورد نظر ازالگوریتم انتشار سریع جهت آموزش شبکه استفاده شده است نرخ طبقه بندی صحیح به دست آمده 100درصد از داده های تست درمرحله تست حاکی ازانطباق مناسب شبکه طراحی شده با هدف این تحقیق بوده است

کلیدواژه ها:

گمانه ، شبکه عصبی مصنوعی ، الگوریتم انتشار سریع