بهبود مدیریت حوادث شهری با مشارکت جمعیت های آسیب پذیر در حوادث و بلایا

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 817

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICOM02_141

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

هدف: آسیب پذیری قشرهای مختلف جامعه و روند فزاینده آن، و همچنین عدم مشارکت دادن قشرهای آسیب پذیر در مراحل گوناگون مدیریت بحران و بلایا و نادیده انگاشتن توانمندی های آنان ، ما را بر آن داشت تا با مرور تحقیقات و مطالعات انجام شده در این زمینه ، ضمن شناسایی بهتر گروه های آسیب پذیر، راه کارهایی را برای مشارکت آنان در بلایا ارائه نماییم.چارچوب نظری: چارچوب تحقیق حاضر در زمینه مساله اجتماعی با عنوان جمعیت های آسیب پذیر در حوادث و بلایا و تحقیقات و تحلیل های انجام شده در این زمینه می باشد.روش: این مقاله با بررسی تحقیقات و مطالعات موجود و مرور تحلیل ها و منابع معتبر داخلی و خارجی در حیطه آسیب پذیری و جمعیت های آسیب پذیر به نگارش درآمده است.یافته ها: افراد جامعه بشری در طول زندگی خود همیشه و همه جا در معرض مخاطرات محیطی قرار دارند که گاها بسیار تهدید کننده بوده و به نابودی جان و مال آنان می انجامد. تجربیات بین المللی نشان میدهند که فعالیتهای جامعه محور بهتر است در قالب حرکت ها و برنامه های تعریف شده اجتماعی صورت گیرند، ضمن اینکه مردم در تمامی مراحل مشارکت خواهند داشت. در این راستا میتوان در هر جامعه تعریف شده شهری یا روستایی کمیته حوادثی را پیش بینی کرد که اعضاء آن شامل نمایندگان مردمی، نمایندگان سازمانهای اصلی دولتی و غیر دولتی و نهادهای مردمی مثل گروه جوانان، تشکل زنان، انجمن کشاورزان، شرکت تعاونی یا یک شورای منتخب محلی باشند

کلیدواژه ها:

آسیب پذیری ، بلایا ، مدیریت حوادث شهری ، جمعیت های آسیب پذیر

نویسندگان

ایران غازی

هیات علمی پژوهشگاه شاخص پژوه، اصفهان، ایران.

فرشته میرزازاده

دانشجوی دکترای مدیریت بحران پژوهشگاه شاخص پژوه، اصفهان، ایران.

آزاده ایزدی

دانشجوی دکترای مدیریت بحران پژوهشگاه شاخص پژوه، اصفهان، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :