استفاده از شبکه عصبی تابع پایه شعاعی در شکلدهی پرتو وفقی برای تصویر برداری اولتراسوند

شکل دهنده پرتو وفقی مبتنی بر روش حداقل واریانس (MV)،کارایی خوبی در تصویربرداری اولتراسوند نشان داده است. عملکرد شکل دهنده پرتو وفقی حداقل واریانس،از لحاظ قدرت تفکیک تصاویر اولتراسوند (رزولوشن)بسیار بهتر از شکل دهنده پرتو تاخیر و جمع( DAS ) است.اما در مقابل روش DAS دارای کنتراست مناسبی نیست. در این مقاله،با استفاده از شبکه عصبی تابع پایه شعاعی (RBF )،یک روش شکل دهی پرتو وفقی ارائه می شود که نسبت به روش MV دارای کنتراست بهتری است،ضمن اینکه رزولوشن تصویر را نیز حفظ می کند. کارایی این روش توسط شبیه سازی تصویر حاصل از چند فانتوم نقطه ای و کیست مورد بررسی قرار گرفته و برتری آن بر روش MV تایید شده است.

کلیدواژه ها:

شکل دهی پرتو وفقی ، تصویربرداری اولتراسوند ، حداقل واریانس ، شبکه عصبی ، تابع پایه شعاعی ، رزولوشن ، کنتراست