مروری بر تکنیکهای تشخیص گزارش خطای تکثیر

با ظهور اینترنت و گسترش کاربران کامپیوتر، نرم افزارهای کاربردی بسیاری توسعه یافتند که توسط میلیونها کاربر برای امور روزمره استفاده میشوند مانند نرم افزارهای اداری یا مرورگرهای وب 1 . هر نرم افزاری تحت شرایط مختلف ممکن است دچار خطا شود. این مقاله مروری بر کارهای انجام شده به منظور تشخیص بهتر گزارش خطاهای تکراری برروی مجموعه داده منبع باز مختلف در پی دارد.

کلیدواژه ها:

تحلیل تشخیص خطا/تشخیص خطای تکثیر/استخراج ویژگی ها/بازیابی اطلاعات/متن کاوی/دانش دامنه/اطلاعات زمان اجرا/طبقه بندی

نویسندگان

زهرا امین الرعایایی

دانشکده کامپیوتر,دانشگاه علامه نائینینائین، ایران

بهزاد سلیمانی نیسیانی

دانشکده برق و کامپیوتر,دانشگاه کاشانکاشان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

Sutherland, J., Business objects in corporate information systems. ACM Computing ...
_ _ _ _ _ _ international conference on. 2008. ...
_ _ _ Eclipse technology eXchange. 2005. ACM. ...
Sun, C, et al. Towards more accurate retrieval of duplicate ...
_ _ _ _ _ ing Conference (APSEC), 2010 17th ...
_ _ _ _ Proceedings of the 10th Working Conference ...
Berry, M.W. and M. Castellaos, Survey of text mining. Computing ...
Banerjee, S., B. Cukic, and D. Adjeroh. Automated duplicate bug ...
_ _ _ _ _ _ _ of the 30th ...
_ Lazar, A., S. Ritchey, and B. Sharif. Improving the ...
_ _ _ Conference on. 2007. IEEE. ...
Jalbert, N. and W. Weimer Automated duplicate detection for bug ...
_ _ _ _ _ Automated Software Engineering (ASE), 2012 ...
Ma, Y., et al. Discriminant analysis in correlation similarity measure ...

نمایش کامل مراجع

صدور گواهی نمایه سازی
من نویسنده این مقاله هستم

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

هوش مصنوعی > متن کاوی

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

https://civilica.com/doc/459575

شناسه ملی سند علمی:

ICEEE07_591

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:

امین الرعایایی، زهرا و سلیمانی نیسیانی، بهزاد،1394،مروری بر تکنیکهای تشخیص گزارش خطای تکثیر،هفتمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران،گناباد،https://civilica.com/doc/459575

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، امین الرعایایی، زهرا؛ بهزاد سلیمانی نیسیانی)
برای بار دوم به بعد: (1394، امین الرعایایی؛ سلیمانی نیسیانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:

رتبه علمی دانشگاه علامه طباطبائی

نوع مرکز: دانشگاه دولتی

تعداد مقالات: 30,055

در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.