تشخیص عدم تطابق مراکز شفت در ماشین های القایی توسط سیگنال جریان ورودی
محل انتشار: هفتمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 514
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE07_590
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
این مقاله سعی دارد بر مبنای شناسایی الگو، روشی نوین جهت تشخیص عدم تطابق مراکز شفت موتور القایی و با استفاده از سیگنال جریان ورودی ارائه نماید. در این مقاله چند شبکه عصبی مصنوعی با الگوریتم آموزشی (LM) با هم مقایسه و نشان داده شد که در این روش و فقط با استفاده از خصوصیات سیگنال جریان ورودی می توان نتایج با دقت بالایی را حصول کرد. در این روش خصوصیات حوزه زمان سیگنال جریان استخراج و به عنوان ورودی شبکه های عصبی استفاده می شوند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین ملائی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه,ساوه، ایران
سید محمد جواد رستگار فاطمی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه,ساوه، ایران
سید محمد جلال رستگار فاطمی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه,ساوه، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :