طراحی کنترلر میرائی svc بر مبنای الگوریتم خوش بینی رشد باکتری ها جهت گسترش ثبات سیستم قدرت

این مقاله به ارائه استاتیک متقابل جبران کننده ای میپردازد که مبنای آن الگوریتم خوش بینانه پرورش باکتریایی است و هدف آن فرونشاندن ارسیلاتور ها در سیستم برق چند ماشینه است مشکل مطرح شده در طراحی SVC در گستره ی بزرگی از شرایط بارگذاری بعنوان مشکل خوش بینانه فرمول گذاری شده است. BFOA به دنبال پارامتر های کنترلر خوش بینانه است که این کار را با کوتاه کردن کارکرد هدف گستری زمان انجام می دهد. اجرای این تکنیک بر اساس عملکرد الگوریتم ژنتیک (GA) برای نشان دادن اثر گذاری موفق BFOA در تنظیم کنترلر SVC سنجیده می شود تنظیم همزمان SVC باکتری محور موجب اجرای میرائی در گستره ی عظیمی از شرایط اپراتور در مقایسه با SVC خوش بینانه بر مبنای GF است.

کلیدواژه ها:

جبران کننده ، الگوریتم ژنتیک ، کنترلر ، تکنینک ، اسیلاتور