تخمین ضرایب فراوانی و مواد خالص تصاویر فراطیفی با استفاده از پارامترهای الگوریتم ژنتیک

جداسازی طیفی یکی از روشهای متداول برای بدست آوردن پیکسل های مختلط در تصاویر فرا طیفی می باشد. از آنجا که جدا سازی طیفی به مثابه یک مسئله بهینه سازی مطرح شده برای تخمین مولفه های اصلی و میزان فراوانی آنها الگوریتم های زیادی مطرح شده که هرکدام دارای پیچیدگی و مشخصه های خاصی می باشد. با ارائه روش ژنتیک نسبت به سایر روشها مزایایی چون سرعت بالای انجام محاسبات و دقت بیشتر را دارا می باشد که با استفاده از تنظیمات پارمترهایی چون، آمیزش، جهش و انتخاب می توان به نتایج بهتر و بهینه تری نائل آمد. همچنین با توجه به باندهای بسیار زیاد تصاویر فراطیفی و وجود نویز در آنها با استفاده از روش PCA2 ، نسبت به کاهش باندهای مازاد پیچیدگی محاسباتی را تقلیل داده است.

کلیدواژه ها:

تصاویر فراطیفی ، الگوریتم ژنتیک ، کاهش باند ، PCA ، جداسازی طیفی