شناسایی متغییرهای تأثیرگذار و کشف تقلب در صنعت بیمه با استفاده از تکنیک های داده کاوی (مطالعه موردی: بیمه بدنه اتومبیل)

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 958

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEEE07_205

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

با افزایش تقلب در شرکت های بیمه و تحمیل هزینه های مالی هنگفت به این شرکتها، شناسایی و پیشگیری از تقلب به یکی از دغدغه های مهم شرکت های بیمه ای تبدیل شده است. تکنیک های داده کاوی به تشخیص و پیشگیری از تقلب و سوء استفاده در بیمه کمک می کند. در این مقاله با استفاده از دو روش انتخاب ویژگی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک و همبستگی، متغیرهای تأثیرگذار پیدا شدند و سپس بر روی مجموعه داده الگوریتم های بیز ساده و درخت تصمیم اعمال شدند. نتایج نشان میدهد که مدلسازی با استفاده از روش انتخاب ویژگی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک دقت بالاتری را نسبت به روش انتخاب ویژگی مبتنی بر همبستگی دارد.

کلیدواژه ها:

تقلب ، روش های انتخاب ویژگی ، درخت تصمیم ، بیزساده ، داده کاوی

نویسندگان

لیلا گلیجی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات قزوین، ایران

محمدجعفر تارخ

عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی ،دانشکده صنایع، تهران، ایران