معرفی یک شبکه عصبی فازی جهت طبقه بندی انواع سرطان سینه
محل انتشار: هفتمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 682
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE07_168
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
سرطان سینه یکی از شایع ترین سرطان ها میان زنان است. برای تشخیص به موقع بدخیم یا خوش خیم بودن یک توده سرطانی معرفی یک سیستم هوشمند دقیق و مطمئن ضروری است. در این مقاله یک سیستم هوشمند که شامل یک شبکه فازی - عصبی است را معرفی می کنیم. این سیستم شامل دو قسمت اصلی می باشد یکی سیستم فازی و دیگری شبکه عصبی است. وظیفه سیستم فازی تهیه ورودی برای شبکه عصبی است و وظیفه شبکه عصبی نیز کشف قواعد فازی و سپس نتیجه گیری مناسب از آنها برای انجام بهترین طبقه بندی است.برای ارزیابی عملکرد این سیستم هوشمند از مجموعه داده های سرطان سینه WDBC استفاده شده است. نتایج حاصل از این پژوهش نشان می دهد که سیستم طبقه بندی داده ها در شناخت سرطان سینه دارای دقت بالایی می باشد و می تواند به عنوان ابزاری برای کمک به علم پزشکی به کار رود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بابک اسدی
دانشکده ریاضی و فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی اراک،ایران
ریحانه خاقانی نژاد
دانشکده ریاضی و فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی اراک،ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :