تشخیص بیماری های قلبی به کمک ویژگی های حوزه آشوب و شبکه های عصبی LMAN

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 513

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEEE07_138

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

این مقاله به تشخیص خودکار بیماری های قلبی پرداخته و از شبکه های عصبی LMAN استفاده می کند. روش های خطی بسیاری از خواص سیستم های پیچیده را نادیده گرفته ویا حذف می کنندکه باعث بوجود آمدن یک خطای اضافی در مدل می گردند. با توجه به خاصیت آشوبگون سیگنال قلب ، دو دسته ویژگی مربوط به حوزه آشوب یعنی بعد همبستگی و انحراف معیارها در نمودار پوانکاره به عنوان ورودی سیستم تشخیصی مورد استفاده قرار می گیرد. شبکه المن نیز، شبکه ای سه لایه با فیدبک از خروجی لایه پنهان به ورودی است.مزیت این شبکه بر شبکه های کاملا برگشتی قابلیت استفاده از الگوریتم پس انتشار برای آموزش شبکه است. برای آموزش از الگوریتم پس انتشار خطای مارکوارت-لونبرگ به علت همگرایی بالاتر نسبت به توابع آموزش دیگر استفاده شده است. میزان خطا برای توقف آموزش 0.001 در نظر گرفته شد. نتایج، نشان دهنده عملکرد مناسب روش پیشنهاد شده در مقایسه با دیگر روش ها می باشد.

نویسندگان

علی دولت آبادی

کارشناسی ارشد، گروه برق و کامپیوتر، دانشگاه حکیم سبزواری سبزوار، ایران

احمد حاجی پور

عضو هیئت علمی، گروه برق و کامپیوتر، دانشگاه حکیم سبزواری سبزوار، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • M. Kundu, M. Nasipuri, D.K. Basu, _ Knowledge-b ased ECG ...
  • R. Hoekema, H. Uijen, A. _ Oosterom, "Geometrical aspects of ...
  • Y. Kutlu, D. Kuntalp, "Feature extraction for ECG heart beats ...
  • _ _ "ECG beat classification by a neural network, " ...
  • _ _ _ Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing ...
  • F. de. Chazal, R.B. Reilly, "A patient adapting heart beat ...
  • Y. H. Hu, S. Palreddy, W. J. Tompkins, _ patient ...
  • _ _ _ "ECG rhythm classification using artificial neural networks, ...
  • Y. -C. Yeh and H. -J. Lin, "Cardiac Arrhythmia Diagnosis ...
  • novel fuzzy c-means method for classifjying A"ه [10] Y. -C. ...
  • P. A. Phong, K. Q. Thien, "Classification of Cardiac Arrhythmias ...
  • S. Z. Mahmoodabadi, A. Ahmadian, M. D. Abolhasani , "ECG ...
  • rd annual EMBS international conference. Users Guids, By the Mathworks, ...
  • نمایش کامل مراجع