تحلیل معنایی بین متون مبتنی بر ساخت با استفاده از بهبود الگوریتم های آنالیز گراف واژگان
محل انتشار: هفتمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 511
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE07_126
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
یکی از نیازهای امروزی انسان کاوش اطلاعات در منابع وسیع اطلاعاتی میباشد، در واقع دانشی که بتوان اطلاعات مناسب و دقیقی از این حجم وسیع اطلاعات بدست آورد. بنابراین برای رویارویی با این حجم وسیع از اطلاعات غیرساختیافته گسترده شده در جهان، باید از علم بازیابی اطلاعات کمک گرفت. روش های متعددی وجود دارند، که هر کدام با ایده ای خاص و توسط یک منبع دانش، به حل این مساله می پردازند. در حال حاضر، یکی از دقیقترین تکنولوژیها در این زمینه الگوریتم تحلیل معنایی صریح است، که از ویکیپدیا به عنوان منبع دانش خود استفاده می کند و دقت آن در حدود 74% است. با این حال این روش نیزمشکلات فراوانی دارد و در برخی موارد از دقت کمی برخوردار می باشد و نیاز به بهبود آن اجتناب ناپدیر است. در این مقاله روشی برای بهبود این الگوریتم بیان می شود به طوری که دقت آن در تشخیص ارتباط معنایی کلمات، تا 81% افزایش می یابد. از آنجا که معیار دقت سیستمهای محاسبه ارتباط معنایی، میزان مطابقت نتایج حاصل با قضاوت های انسانی می باشد، افزایش هرچه بیشتر درصد مطابقت با قضاوت های انسانی تاثیر بسزایی در افزایش کارایی سیستم های بازیابی اطلاعات خواهد داشت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم عظیمی فر
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج کهگیلویه و بویراحمد، ایران
سید امیررضا عابدینی
رئیس گروه فناوری اطلاعات، ارتباطات و امنیت استانداری کهگیلویه و بویراحمد یاسوج، ایران
مریم پرندوار
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج کهگیلویه و بویراحمد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :