Micro-grid restoration by reconfiguration using simultaneous load shedding and topology changes based on Genetic Algorithm
محل انتشار: هفتمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,004
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE07_109
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
In this paper a new method for micro-grid reconfiguration in both islanding operation and normal operation using Genetic Algorithm is presented. Autonomous mode is one of the salient features of micro-grids which enables the micro-grids to operate independently. Whenever a severe fault occurs in a micro-grid operating in autonomous mode, the extent of load outages is very high as normally the micro-grid has a simple structure. In order to minimize the number of de-energized nodes, a novel optimization method based on Genetic Algorithm is proposed that restores the de-energized nodes in the micro-grid by reconfiguration using Genetic Algorithm. The optimization problem tries to minimize the switching operations, power losses and the required load shedding. As changing the system reconfiguration and load shedding are applied simultaneously in the proposed reconfiguration strategy, the restoration is performed more efficiently. Simulation results on a sample micro-grid justify the capability of the proposed method.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Arash Beiranvand
Department of Electrical Engineering Shahid Beheshti University Tehran, Iran
Mojtaba Khederzadeh
Department of Electrical Engineering Shahid Beheshti University Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :