مدلسازی کشف ارتباطات سببی رویدادها با استفاده از تکنیکهای متنکاوی

ارتباط سببی از جمله مهمترین ارتباط منطقی در زبان طبیعی است که به انتقال اطلاعات متمایز و حایز اهمیتی منجر می شود. چالش اصلی در این حوزه، نیاز به روشهای عمومی برای استخراج دانش سببی است که بتواند ارتباطات سببی عظیم را از بدنه تفسیر نشده و خام بدست آورد. در این پژوهش، با مدلسازی رویکردی سه مرحلهای، ابتدا انواع جملات سببی و غیرسببی از وب استخراج و سپس آرگومانهای رویداد بر اساس درخت وابستگی عبارات استخراج شد و در مرحله آخر یک مدل آماری برای اندازهگیری ارتباطات سببی بالقوه پیشنهاد گردید. نتایج ارزیابیهای تجربی در مقیاسی بزرگ از بدنه متن وب نشان میدهد که: اولا استفاده از درخت وابستگی که در این پژوهش تحت محیط برنامه نویسی پایتون صورت پذیرفت به طور قابل توجهای دقت و صحت استخراج آرگومانهای رویداد را بهبود میبخشد. ثانیا روش اندازهگیری پیشنهاد شده معیارهای موجود برای اندازهگیری ارتباطات سببی را ارتقا میدهد

کلیدواژه ها:

متنکاوی ، پردازش زبان طبیعی ، ارتباط معنایی ، ساختار سببی ، استخراج سببیت