یک روش ترکیبی بر پایه الگوریتم دسته ماهیهای مصنوعی (AFSA) و پسانتشار (BP) برایبهینهسازی یادگیری شبکه های عصبی پیشخور چند لایه

بهینه سازی یادگیری شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) ، یک موضوع بهینه سازی غیرخطی بسیار پیچیده می باشد. شبکههای عصبیپیشخور، نمونهای از شبکههای عصبی مصنوعی میباشند که کاربرد بسیار زیادی دارند و از آنها استفادههای بسیاری شده است. در ای نمقاله یک الگوریتم ترکیبی بر پایه AFSA و BP برای بهبود یادگیری شبکههای عصبی پیشخور پیشنهاد میگردد . این الگور یتم ب رروی یک شبکه عصبی پیشخور سهلایه اجرا گردیده است. نتایج آزمایشات نشان دهنده صحت و کارآمدی روش پیشنهاد شده میباشد.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی پیشخور ، الگوریتم دسته ماهیهای مصنوعی ، الگوریتم پسانتشار ، بهینهسازی