مدیریت مصرف بار در شبکه هوشمند با استفاده ازالگوریتم بهینه سازی

سال انتشار:

1394

نوع سند:

مقاله کنفرانسی

زبان:

فارسی

مشاهده:

1,246

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ETEC05_204

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

مدیریت بار مصرف یامدیریت سمت تقاضا از مهمترین راهکارها به منظور ایجاد تعادل بین عرضه و تقاضا انرژی الکتریکی می باشد از اینرو دارای منافع مشترک بین شرکت های برق و جامعه وجوددارد . یکی از مزایای شبکه هوشمند کاهش تقاضای پیک بار و آلودگی هوا می باشد و موجب بهبود ضریب بار شبکه در اثر اصلاح منحنی بار شبکه می گردد.در این مقاله یک استراتژی مدیریت مصرف بار در یک شبکه هوشمند که وسایل الکتریکی آن قابلیت هوشمند سازی را دارد پیشنهاد شده است که با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی که الگوریتم ژنتیک یکی از آنها می باشد شبیه سازی شده است . دراین مقاله از تکنیک شیفت بار ازساعات پیک به ساعات غیر پیک که با تعریف فرمولهای ریاضی به عنوان مسئله کمینه سازی بیان شده است . شبیه سازی که در یک شبکه هوشمند انجام شده است شامل بارهای بخش صنعتی می باشد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد استراتژی مدیریت مصرف بار مطرح شده به یک صرفه جوئی قابل توجهی می رسد که تقاضای پیک بار و هزینه انرژی الکتریکی در شبکه هوشمند را کاهش می دهد

نویسندگان

ابراهیمشیروی
ابراهیم شیروی

سازمان بهره وری انرژی ایران

هومنصادقی
هومن صادقی

سازمان بهره وری انرژی ایران

محمداسماعیلصیادزاده
محمداسماعیل صیادزاده

سازمان بهره وری انرژی ایران

اکبرصادقی
اکبر صادقی

سازمان بهره وری انرژی ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • غلامرضایوسفی، " مبانی اقتصادی سیستمهای قدرت"، انتشارات مرجان علم، پاییز ...
  • Strbac, G., Ahmed, S.R.M. ; Kirschen, D., "Load management services ...
  • IEA, "Strategic plan for the iea demand-side management program" 2004-2009, ...
  • I. K. Mahajan, "Demand Side Ma nagement": Load Management, Load ...
  • C. W. Gellings, "Demand-Side Ma nagement": Concepts and Methods. Liburn, ...
  • Thillainathan Logenthiran, Student Member, IEEE, Dipti Srinivasan, Senior Member, IEEE, ...