Optimal Congestion Management: Strength Pareto Gravitational Search Algorithm
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 667
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ETEC05_053
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
Congestion management is one of the basic tasks performed by system operators to ensure the operation of transmission system within operating limits. In this research, Strength Pareto Gravitational Search Algorithm (SPGSA) is used to optimum management of a distributed network congestion for raise efficiency, increase safety margins and reduce cost of distribution network unit production regarding to practical constraints such as maximum network voltage, maximum transmission line current, power balance and load level. Actually nowadays, violations of distribution network constraints as; limit of power transmission lines, bus voltages and other practical constraints, are one of the most important issues in electrical energy in reconstruction systems contract. The effectiveness of the proposed technique which is based on collective intelligence is applied on 30 and 118 bus IEEE standard power system in comparison with CPSO, PSO-TVAC and PSO-TVIW. The numerical results demonstrate that the proposed technique is better and superior than other compared methods
کلیدواژه ها:
نویسندگان
hossein ghadimi
Ardebil Province Electricity Distribution Co, Ardabil, Iran
adel akbarimajd
Electrical Engineering Department, Faculty of Engineering, University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, Iran
noradin ghadimi
Young Researchers and Elite club, Ardabil Branch, Islamic Azad University, Ardabil, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :