گامی به سوی ایجاد سازمان نرم افزاری یادگیر با استفاده مجدد از تجارب: یک مطالعه موردی
محل انتشار: نهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,518
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI09_105
تاریخ نمایه سازی: 4 بهمن 1386
چکیده مقاله:
سازمان نرم افزار یادگیر، سازمانی است که در حوزه ساخت و نگهداری سیستمهای نرم افزاری قابلیت یادگیری دارد.این یادگیری بر پایه دانش و تجارب مرتبط با فرایندها، محصولات، ابزارها ، تکنیکها و روشهای متفاوت به کار گرفته در فرایند ساخت نرم افزار می باشد. استفاده از تجربیات و درسهای آموخته شده در تولید نرم افزار، به خصوص نرم افزارهای پیچیده ، نقشی کلیدی در افزایش موفقیت در تولید بهینه نرم افزارهای مشابه دارد. یکی از مشکلات بزرگ صنعت نرم افزار کشور این است که سازمانهای فعال در صنعت نرم افزار کشور به ندرت قابلیت یادگیری دارند و دارای مکانیزمهای لازم برای بهره گیری سیستماتیک از تجارب حاصل در پروژه های نرم افزاری نمی باشند. ایده ای که دراین مقاله مطرح می شود بیان ضرورت و نیاز ایجاد سازمانهای نرم افزاری یادگیر در صنعت نرم افزار کشور می باشد. در این مقاله، فعالیت یک گروه تخصصی در ایجاد سیستم مدیریت تجارب گزارش می شود. بدین منظور یکی از پروژه های بزرگ و پیچیده این گروه که درزمینه ساخت نرم افزارهای مخابراتی فعالیت می کند، به نام پروژه مدیریت شبکه سوییچ ایران به عنوان مطالعه موردی انتخاب شده است. تمرکز اصلی این مقاله بر روی بازنمایی و ثبت تجربه است و به این منظور قالبی به نام طرح تجربه پیشنهاد و چند تجربه مرتبط با فرایند و ابزار توسط آن بازنمایی می گردد.
کلیدواژه ها:
سازمان نرم افزار یادگیر ، مدیریت تجربه نرم افزاری ، کارخانه تجربه ، استفاده مجدد تجربه ، چرخه عمر تجربه
نویسندگان
علیرضا منصورری
مرکز تحقیقات مخابرات ایران، گروه تخصصی مدیریت شبکه مخابراتی
محمدرضا آیت الله زاده شیرازی
مرکز تحقیقات مخابرات ایران، گروه تخصصی مدیریت شبکه مخابراتی
حسین پدرام
مرکز تحقیقات مخابرات ایران، گروه تخصصی مدیریت شبکه مخابراتی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :