Estimation of Item Parameters as a Method for Supporting Learner/Examinee Assessment

سال انتشار: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,376

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:


تاریخ نمایه سازی: 4 بهمن 1386

چکیده مقاله:

Item Response Theory (IRT) is a model for expressing the association between an individual's response to an item and the underlying latent variable (ability) being measured by the instrument. Item Characteristic Curves (ICCs) are one of the basic blocks of an Item Response Theory, nd their parameters (difficulty, discrimination and guessing) must be estimated accurately. The estimated parameters will subsequently be used to form ICCs of an exam upon which other latter judgments about examinees’ abilities will be made. Regarding the importance of assessment in learning process and reaching accurate estimations about learners' abilities, this paper is focused on a comparative approach for finding the best technique of estimating these parameters. The criterion for such an optimization is the chi-square goodness of fit. Results show that Genetic Algorithms obtain the best estimations among two other applied techniques.


Mitra Mirzarezaee

Iran Telecommunication Research Center (ITRC), Tehran, Iran، - Dept. of Computer Eng., Islamic Azad University-Science and Research Branch

Kambiz Badie

Iran Telecommunication Research Center (ITRC), Tehran, Iran

Mehdi Dehghan

Iran Telecommunication Research Center (ITRC), Tehran, Iran، Dept. of Computer Eng., AmirKabir University of Technology, Tehran, Iran

Mahmood Kharrat

Iran Telecommunication Research Center (ITRC), Tehran, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Mislevy, R.J., Wilson, M.R., Ercikan, K., Chudowsky, N., Psychometric principles ...
  • Robert J. Harvey, Allen L. Hammer, Item Response Theory, Virginia ...
  • Van der Linden, W., & Hambleton, R. K., Handbook of ...
  • Bryce B. Reeve, An Introduction to Modern Measurement Theory, National ...
  • Frank B. Baker, The Basics of Item Response Theory _ ...
  • Earl Gose and etal, Pattern Recognition and Image Analysis, Prentice ...
  • Hashemi Parast, Probability and Statistic in Science and Engineering, khajeh ...
  • Mitsuo Gen, Runwel Cheng., Genuetic Algorithms and Engineering Design, John ...
  • A. Chipperfield, P.Fleming, H. Pohlheim, Genetic Algorithm Toolbox for use ...
  • D.T. Pham, D. Karaboga, Intelligent Optimization Techniques: genetic algoritlms, tabu ...
  • نمایش کامل مراجع