ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Estimation of Item Parameters as a Method for Supporting Learner/Examinee Assessment

تعداد صفحات: 8 | تعداد نمایش خلاصه: 1889 | نظرات: 0
سال انتشار: 1382
کد COI مقاله: ACCSI09_097
زبان مقاله: انگلیسی
(فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Estimation of Item Parameters as a Method for Supporting Learner/Examinee Assessment

Mitra Mirzarezaee - Iran Telecommunication Research Center (ITRC), Tehran, Iran، - Dept. of Computer Eng., Islamic Azad University-Science and Research Branch
Kambiz Badie - Iran Telecommunication Research Center (ITRC), Tehran, Iran
Mehdi Dehghan - Iran Telecommunication Research Center (ITRC), Tehran, Iran، Dept. of Computer Eng., AmirKabir University of Technology, Tehran, Iran
Mahmood Kharrat - Iran Telecommunication Research Center (ITRC), Tehran, Iran

چکیده مقاله:

Item Response Theory (IRT) is a model for expressing the association between an individual's response to an item and the underlying latent variable (ability) being measured by the instrument. Item Characteristic Curves (ICCs) are one of the basic blocks of an Item Response Theory, nd their parameters (difficulty, discrimination and guessing) must be estimated accurately. The estimated parameters will subsequently be used to form ICCs of an exam upon which other latter judgments about examinees’ abilities will be made. Regarding the importance of assessment in learning process and reaching accurate estimations about learners' abilities, this paper is focused on a comparative approach for finding the best technique of estimating these parameters. The criterion for such an optimization is the chi-square goodness of fit. Results show that Genetic Algorithms obtain the best estimations among two other applied techniques.

کلیدواژه ها:

Item Response Theory, Item Characteristic Curve, Intelligent Tutoring System, Assessment,Genetic Algorithm, Simulated Annealing, Gradient Descent

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/45808/

کد COI مقاله: ACCSI09_097

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Mirzarezaee, Mitra و Badie, Kambiz و Dehghan, Mehdi و Kharrat, Mahmood,1382,Estimation of Item Parameters as a Method for Supporting Learner/Examinee Assessment,نهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران,تهران,,,https://civilica.com/doc/45808

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1382, Mirzarezaee, Mitra؛ Kambiz Badie و Mehdi Dehghan و Mahmood Kharrat)
برای بار دوم به بعد: (1382, Mirzarezaee؛ Badie و Dehghan و Kharrat)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Mislevy, R.J., Wilson, M.R., Ercikan, K., Chudowsky, N., Psychometric principles ...
  • Robert J. Harvey, Allen L. Hammer, Item Response Theory, Virginia ...
  • Van der Linden, W., & Hambleton, R. K., Handbook of ...
  • Bryce B. Reeve, An Introduction to Modern Measurement Theory, National ...
  • Frank B. Baker, The Basics of Item Response Theory _ ...
  • Earl Gose and etal, Pattern Recognition and Image Analysis, Prentice ...
  • Hashemi Parast, Probability and Statistic in Science and Engineering, khajeh ...
  • Mitsuo Gen, Runwel Cheng., Genuetic Algorithms and Engineering Design, John ...
  • A. Chipperfield, P.Fleming, H. Pohlheim, Genetic Algorithm Toolbox for use ...
  • D.T. Pham, D. Karaboga, Intelligent Optimization Techniques: genetic algoritlms, tabu ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: پژوهشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 566
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی