راستی آزمایی مدل LARS-WG در شبیه سازی و پیش بینی مولفه های دما ، بارش جهت برنامه ریزی دراز مدت در خراسان بزرگ

برنامه ریزی محیطی را روش عملی برای دستیابی به توسعه پایدار می دانند.در این تحقیق به منظور شبیه سازی بارش و دما از مدل گردش عمومی هوا HADCM3 همراه با داده های سناریو A1B و مدل آماری LARS-WGدر دو حالت با و بدون به کارگیری تکنیک پس پردازش آماری برونداد مستقیم مدل در شمال شرق ایران)خراسان بزرگ( و در دوره آماری 2026 - 1987 میلادی، در مقاطع زمانی سالانه ، فصلی و روزانه جهت راستی آزمایی مدل انجام شده است. مقایسه میانگین ماهانه و سالانه داده های پیش بینی شده و داده های مشاهده شده برای عناصر دما و بارش، بخاطر وجودRMSE و اریبی کمتر نشان از پیش بینی موفق عناصر دما و بارش توسط مدل مذکور را دارد. بر اساس نتایج حاصله، در منطقه مورد مطالعه، در دوره راستی آزمایی 2013 - 2007 میانگین اریبی بارش سالانه خام مدلLARS برابر 63 / 53 میلیمتر و پس پردازش شده 25 / 11 می باشد. بطور خلاصه در مقیاس زمانی سالانه در - 84 درصد ایستگاه های مطالعاتی انجام پس پردازش موثر واقع شده و میزان خطای اریبی را در بیشتر ایستگاه ها ،بشدت کاسته است. براساس سناریو A1B و داده های روزانه تولید شده از مدل ، متوسط بارش سالانه تا سال 2026 میلادی در ایستگاه های بجنورد، فردوس، گناباد، قوچان، سبزوار،سرخس و تربت حیدریه دارای روند کاهشی می باشد. لذا در بیش از 50 درصد ایستگاههای منطقه تا سال 2026 شاهد کاهش بارندگی هستیم. میانگین اریبی دمای سالانه خام مدل برابر 096 / 0 درجهسانتیگراد و پس پردازش شده 432 / 0 است. این در عمل بزرگتر از اریبی بدون پس پردازش شده است، لذا عمل پس - پردازش در تمامی ایستگاهها موثر واقع نشده و فقط در 46 درصد ایستگاهها، خوب تعریف می شود. در باب مقایسه بین داده های بارش و دما می توان نتیجه گرفت ، شبیه سازی و پیش بینی دما بخاطر وجود RMSE و اریبی کمتر نسبت به بارشدر منطقه بهتر جوابگو است و عمل پس پردازش بر روی داده های بارش بیشترموثر واقع می شود. بر اساس سناریو A1B متوسط دمای فصل پاییز تا سال 2026 در ایستگاههای بیرجند، تربت حیدریه، سبزوار، فردوس، قائن، کاشمر، مشهد و نهبندان تا 03 / 0 درجه سانتیگراد افزایش می یابد.

کلیدواژه ها:

بارش ، دما ، مدل LARS-WG ، پس پردازش ، میانگین وزنی MA ، خراسان بزرگ