مقایسه الگوریتمهای مختلف طبقهبندی تصاویر ماهوارهای در تهیه نقشه کاربری اراضی( مطالعه موردی: شهرستان قاینات)

آگاهی از انواع پوشش سطح زمین یا به بیان دیگر نحوهی استفاده از زمین، به عنوان اطلاعات پایه برای برنامه ریزیهای مختلف از اهمیت ویژهای برخوردار است. نقشه هایی که نشاندهنده چنین فعالیتهایی در سطوح مختلف زمیین باشید، نقشه کاربری اراضی نامیده میشود. آگاهی از نسبت و توزیع نواحی کشاورزی، مسکونی، اراضی شهری و تغییرات آنهادر طول زمان، در برنامهریزی و قانونگذاری به منظور استفاده بهتر از زمین، شناسایی نواحی و نقاف تحت فشار محیطی و ارزیابی توسعه ناحیهای اهمیت بسیاری دارد. روشهای مختلفی جهت طبقه بندی تصاویر ماهوارهای وجود دارد که هر یک دارای معایب و مزایایی میباشد. تحقیق حاضر با هدف تعیین بهترین روش طبقه بندی تصاویر ماهواره لندست از بین 3 روش طبقه بندی نظارتشده جهت استخراج نقشه کاربری اراضی شهرستان قاینات صورت گرفت. یکی از کاراترین روشهای طبقهبندی تصاویر میباشد و در اکثر تحقیقات و مطالعات نییزاین روش به عنوان دقیقترین روش طبقهبندی معرفی شده است، بیشتیرین دقیت و روش حداقل فاصله از میانگین، کمترین دقت را در تهیه نقشه کاربری اراصی منطقه مورد مطالعه داشته اند

کلیدواژه ها:

کاربری اراضی ، حداقل فاصله ازمیانگین ، فاصله ماهالانویی ، حداکثر احتمال شباهت ، شهرستان قاینات