پیش بینی سطح آب زیرزمینی حوضه آبریز تالاب قوروگول با استفاده از مدل سری زمانی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 657

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ATTITTDE01_272

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

حوضه آبریز تالاب قوروگل یکی از منابع زیست محیطی بسیار مهم استان آذربایجان شرقی می باشد. با توجه به کاهش نزولات جوی طیچندین سال اخیر و به تبع آن کاهش سطح آب زیرزمینی و همچنین افزایش فشار استفاده از منابع مذکور، لزوم استفاده از روشی جهتپیش بینی وضعیت پیش روی آبخوان ضروری به نظر می رسد. هدف از این پژوهش بررسی کارایی تکنیک سری های زمانی در پیش بینیسطح ایستابی آب زیرزمینی منطقه قوروگول میباشد. بر اساس انتخاب نرمافزار SPSS از مدل ARIMA و مدل های جدید SimpleSeasonal و Winters Additive به دلیل قدرت پیش بینی بالا و دقت بیشتر برای پیش بینی سطح آب زیرزمینی استفاده گردید. به دلیل تغییرات شدید و نامنظم سطح آب زیرزمینی در اثر برداشت زیاد از منابع آب زیرزمینی، در برخی از پیزومترها مدل انتخاب شده نتایجضعیفی نسبت به سایر مدلها ارائه داد. با توجه به نمودار پیش بینی در ارتباط با روند سالیانه تغییرات، چنین نتیجه گیری می شود که روندسالانه ای که در گذشته بوده، در آینده نیز ادامه خواهد داشت؛ یعنی سطح آب این پیزومتر در هر سال، در طول شش ماهه اول روند نزولیو در شش ماهه دوم روند صعودی دارد. ناهمگن بودن سفره و استرس های وارده به آن مثل برداشت زیاد از آبخوان، می توانند دقتپیش بینی مدل را پایین بیاورند و باعث ضعیف بودن نتایج گردند.

نویسندگان

بهزاد زینال زاده

کارشناسی ارشد هیدروژئولوژی، دانشگاه تبریز

عطاالله ندیری

استادیار هیدروژئولوژی، دانشگاه تبریز

اصغر اصغری مقدم

استاد هیدروژئولوژی، دانشگاه تبریز

حسین نوروزی

کارشناسی ارشد هیدروژئولوژی، دانشگاه تبریز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • عزیزی، ق1384. بررسی خشکسالی‌ها، ترسالی‌ها و امکان پیش‌بینی آنها با ...
  • میان‌آبادی، ح. افشار، ع. 1378. کاربرد سری‌های زمانی ماهانه پریودیک ...
  • نیرومند، ح. بزرگنیا، ا. 1372. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی(ترحمه). انتشارات ...
  • Ahn, H. (2000). Modeling of groundwater heads based _ second-order ...
  • Asghari Moghadam, A. and Norani, A. (2007). Temporal and spatial ...
  • Box, G. E. P. and Jenkins, G. M. (1976). Time ...
  • . Capilla, C. (2008). Time series analysis and identification of ...
  • Daliakopoulos, I. N., Coulibaly, P. and Tsanis, I. K. (2005). ...
  • Dama, C., and Yalcin, A. (2007). Flood prediction using time ...
  • Douglas, C.M., Chery. L. J, and Murat, K. (2008). Introduction ...
  • Faruk, D. (2010). A hybrid neural network and ARIMA mode ...
  • Jie, L., Lakhmi, C., Jain, M., and Guangquan, Z. (2012.). ...
  • Komornk, J., Komormkova, M., Mesiar, R., Szokeova, D. and Szolgay, ...
  • Lee, S. I., Lee, S. K. and Hamm, S. Y. ...
  • Malekinezhad, H., and P _ ormohammadi, S. (2010). Analysis of ...
  • Mirzaei, S.y., Chitsazan, M., Chinipardaz, R. and Samadi, H. (2006). ...
  • Mirzai, S.Y., Chitsazan, M. and Chini Pardaz, R. (2005). Using ...
  • Salas, J.D., Delleur, J.W., Yevjevich, V. and Lane, W.L. (1980). ...
  • Wong, H. Wc. I., Zhang, R. and Xia, J. (2007). ...
  • نمایش کامل مراجع