پیش بینی ثبت نام دانشجویان با استفاده از تکنیک های پیش بینی عددی داده های کاوی و مطالعه موردی آن در دانشجویان فنی و مهندسی، علوم انسانی دانشگاه پیام نور استان قم

داده کاوی شاخه ای از علوم کامپیوتر در زمینه هوش مصنوعی می باشد که به کشف الگوهای پنهان در حجم عظیمی از داده ها می پردازد. در این مقاله با استفاده از تکنیک های پیش بینی عددی داده کاوی شامل C&R tree -Neural Netowrk Generelized linear : و SVM Chaid که برای بانک اطلاعات انتخاب واحد دانشجویان دانشگاه پیام نور استان قم از سال 1379 تا سال 1389 مدل ها را ایجاد نموده ایم و سپس مدل ها را مورد ارزیابی قرار داده ایم. از بین مدل ها نتایج مدلی که دارای خطای کم و سرعت بالا ایجاد می شود انتخاب نموده ایم. در نتیجه با استفاده از مدل ها می توانیم به تعداد دانشجویانی که در ترم بعد دسته خاصی را اخذ کنند را پیش بینی نموده و ضمن کلیه مراحل داده کاوی با استفاده از متدولوژی CRISP-DM و نرم افزار Celmentine12.0 بر روی بانک اطلاعاتی دانشجویان صورت گرفته است.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، پیش بینی ، دانشگاه پیام نور استان قم ، کلاس بندی