ارائه و ارزیابی مدلی کارآمد جهت بهبود تعیین رشته دانش آموزان مقطع متوسطه با استفاده از روش های رده بندی داده کاوی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 734

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITCONF02_432

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

انتخاب رشته تحصیلی برای دانش آموزان سال اول مقطع متوسطه بسیار حائز اهمیت است و همیشه به عنوان یکی از چالش های بزرگ دانش آموزان به شمار می آید و نیز فرآیند انتخاب درست رشته تحصیلی و شغل به علت پیشرفت سریع دانش و تکنولوژی هر روز پیچیده تر می شود. هدف از این مقاله ارائه مدلی کارآمد در جهت بهبود هدایت تحصیلی دانش آموزان از طریق رفتار کاوی و بررسی ویژگی های فردی و اجتماعی دانش آموزان می باشد. به منظور کاهش و انتخاب تأثیرگذارترین متغیرها و سه دست روش های انتخاب ویژگی بر روی هر مجموعه داده استفاده شده است. ملاک های ارزیابی در این تحقیق شاخص ارزیابی دقت و شاخص F است. در این راستا ویژگی های فردی و محیطی افراد موفق و ناموفق سال دوم و سوم رشته های مقطع متوسطه مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته شد. و براساس آنها مدل های کارآمد بر مبنای روش های درخت تصمیم نظیر درخت C4.5 و روش ماشینی بردار پشتیبان و رگرسیون لجستیک ارائه شده است. ارزیابی نتایج به دست آمده می تواند به عنوان روشی کارآمد جهت هدفمندسازی هدایت تحصیلی دانش آموزان مورد استفاده قرار گیرد.

نویسندگان

محمدرضا زاهدی فرد

موسسه جهاد دانشگاهی خوزستان، گروه کامپیوتر، اهواز، ایران

ایمان عطار زاده

دانشگاه آزاد اسلامی، واحد دزفول، گروه کامپیوتر، دزفول، ایران

مهدی صادق زاده

دانشگاه آزاد اسلامی، واحد ماهشهر، گروه کامپیوتر، ماهشهر، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • غضنفری، م.، علیزاده، س.، تورپور، ب.، (1387)، «داده‌کاوی وکشف دانش»، ...
  • فلک سیر، م. (138، «بررسی روش‌های داده کاوی در سامانه ...
  • زندی پور، ط. (1387)، «برنامه ریزی تحصیلی و شغلی»، نشر ...
  • Baker, R. S., Yacef, K., (2009), "The state of educationl ...
  • Han, J., Kamber, M, Pei, J, (2011), "Data mining: concepts ...
  • AlHammadi, _ A., Aksoy, M. S., (2013), "Data Mining in ...
  • Romero, C., Ventura, S., (2007), "Educational data mining: A survey ...
  • Quadri, M., Kalyankar, D. N., (2010), "Drop out feature of ...
  • Bhardwaj, B. K., Pal, S., (2012), "Data Mining: A prediction ...
  • Anupama Kumar, S., Vijayalakshmi, M. N., (2012), "Mining of student ...
  • Luan, J., (2002), "Data Mining and Knowledge Management in Higher ...
  • Bekele, R., Menzel, W., (2005), "A Bayesian approach to predict ...
  • Kotsiantis, S. B, Pintelas, P. E, (2005), "Predicting students marks ...
  • Romero, C., Ventura, S., Espejo, P. G, Hervas, C, (2008), ...
  • Thai-Nghe, N., Busche, A., S chmidt-Thieme , L., (209), "Improving ...
  • Sanjeev, A. P., Zytkow, J. M., (1995), "Discovering Enrollment Knowledge ...
  • Attaway, N. M, Bry, B. H, (2004), "Parenting style and ...
  • Sembiring, S., Zarlis, M., Hartama, D., Ramliana, S., Wani, E., ...
  • Oskouei, R. J., Askari, M..(2014), "Predicting Academic Performance with Applying ...
  • Torabi, R., Moradi, P. Khantaimoori, A. R., (2012), "Predict student ...
  • Bhardwaj, B. K., Pal, S., (2012), "Data Mining: A prediction ...
  • Pal. A. K.. Pal. S., (2013), "Data Mining Techniques in ...
  • Delen, D., (2010), " A comparative analysis of machine learning ...
  • Tahir, S., Naqvi, S. R., 2006, "Factors Affecting Students' Performance ...
  • نمایش کامل مراجع