خوشه بندی سلسله مراتبی در الگوریتم جستجوی هارمونی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 964
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF02_330
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
در این مقاله یک روش پویا برای خوشه بندی تصاویر رنگی مبتنی بر الگوریتم فراابتکاری جستجوی هارمونی که از فرایند طبیعی اجرای موسیقی برگرفته شده، معرفی گردیده است. در روش پیشنهادی علاوه بر اینکه امکان تنظیم دستی تعداد خوشه ها در تصویر رنگی وجود دارد، قابلیت الگوریتم جستجوی هارمونی به نحوی اصلاح شده است تا با استفاده از یک کنترل کننده فازی و بر اساس فواصل درون خوشه ای و برون خوشه ای و به طور اتوماتیک علاوه بر تعیین بهترین مکان (رنگ) مراکز خوشه ها، بهترین تعداد خوشه ها نیز استخراج گردند. نتایج آزمایش، راندمان و کارایی قابل توجه این روش را در مقایسه با روش مرسوم K-means نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم زنگیوندی
دانشجوی کارشناسی ارشد ، گروه مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرمان
اسما مهرابیان
دانشجوی کارشناسی ارشد ، گروه مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد بردسیر
محمد علائی
استادیار ،گروه مهندسی کامپیوتر ، دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه شهید باهنر کرمان
محمد صادق مهران فر
دانشجوی کارشناسی ارشد ، گروه مکاترونیک ، مجتمع آموزش عالی بم
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :