ارائه روشی جهت بهبود تخمین زمان اجرای پروژه های نرم افزاری در مدل COCOMO II مبتنی بر الگوریتم های شبکه های عصبی

تخمین هزینه و زمانبندی نرم افزاری یکی از فازهای مهم در توسعه نرم افزار است. در این فاز میزان تلاش و زمان موردنیاز جهت توسعه وساخت سیستم نرم افزاری، پیشبینی می شود. اگر تخمین دقیق باشد شرایطی را فراهم می آورد که روند توسعه نرم افزاری با پایه ای قدرتمند شروع شود. در این مقاله سعی می شود که مدل تخمین هزینه ای COCOMO II با کمک شبکه عصبی مصنوعی نتایج دقیق تری را برای تخمین تلاش مورد نیاز برای پروژه های نرم افزاری حاصل کند. مدل پیشنهادی بر روی 117 پروژه از مجموعه داده COCOMO II موجود آزمایش می شود. نتایج حاصل شده حاکی از آن است که دقت تخمین مدل پیشنهادی از مدل COCOMO II بیشتر می باشد.

کلیدواژه ها:

مدل COCOMO II ، تخمین زمان ، شبکه عصبی مصنوعی