مذیریت منابع در محیط رایانش ابری : مروری بر روش های انرژی آگاه

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 559

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITCONF02_138

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

با توسعه روزافزون استفاده از سرویس های رایانش ابری ، مراکز داده رایانش ابری نیز در حال توسعه است که این امر باعث افزایش هزینه های انرژی مصرفی در مراکز داده شده است. بنابراین طراحی و پیاده سازی تکنیک هایی که منجر به کاهش مصرف انرژی در مراکز داده می شود بیش از پیش ضروری می نماید. یکی از مدل های کنترل مصرف انرژی در مراکز داد که هم زمان می تواند منجر به تعادل بار روی سرورها شود، مدیریت توزیع ماشین های مجازی روی ماشین های فیزیکی (میزبان ها) می باشد. ازاین رو هدف این مقاله، بررسی روش هایی است که در سال های اخیر برای مدیریت منابع در مراکز داده رایانش ابری به صورت انرژی آگاه ارائه شده است.

نویسندگان

شیوا رزاق زاده

عضو باشگاه پژوهشگران جوان،دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل ،ایران

رضا جعفری

دانشجوی کارشناسی ارشد،دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات اردبیل،ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Anton Beloglazov, Jemal Abawajy, Rajkumar Buyya. (2012). "Energy-aware resource allocation ...
  • Sina Esfandiarpoor, Ali Pahlavan, Maziar Goudarzi. (2014). _ S tructure-aware ...
  • Nakku Kima, Jungwook Cho, Euiseong Seo. (2014). "Energy-credit scheduler: An ...
  • Xin Li a , Zhuzhong Qiana, * , Sanglu Lua ...
  • Saiqin Long, Yuelong Zhao, Wei Chen. (2014). _ three-phase energy-saving ...
  • Patrick Raycroft, Ryan Jansena, Mateusz Jarus, Paul R. Brenner. (2014). ...
  • S. Bhadri, S. Bhat Ramakrishna (2014). "Enhanced power monitoring for ...
  • نمایش کامل مراجع