پیش بینی قیمت سهام شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهرانبا استفاده ازمدل شبکه عصبی مصنوعی و روش تحلیل مولفه های اصلی

تغییرات قیمت سهام یکی از مهم ترین موضوعات مورد توجه سرمایه گذاران است .سرمایه گذارانی که با اهداف بلند مدت سرمایه گذاری می کنند به نوعی به قیمت سهم و تغییرات آن حساس و از خود واکنش نشان می دهند .در این راستا، دراین تحقیق با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی پیش بینی پذیری قیمت سهام در بازار بورس تهران مورد تایید قرار گرفت و در ادامه با استفاده از مدل تحلیل مولفه های اصلی با وارد نمودن 20 متغیر حسابداری اثر آنها بر قیمت سهام مورد بررسی قرار گرفت. پس از برازش مدل در نهایت روش تحلیل مولفه های اصلی با استفاده از مقادیر واقعی مشخص شده، قیمت سهام بورس اوراق بهادار تهران و متغیر هایی که بر قیمت سهام موثر بودند ر ادر قالب یک مدل جدید(متشکل از همه متغیرها ) با دقت بالایی پیش بینی و مدل سازی نمود.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی مصنوعی ، پیشبینی ، قیمت سهام ، تحلیل مولفه های اصلی