مدیریت ارتباط با مشتری با استفاده از داده کاوی در سیستم بانکداری
محل انتشار: اولین همایش منطقه ای یافته های جدید کامپیوتری
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 699
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FRCNC01_051
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1394
چکیده مقاله:
مساله مدیریت ارتباط با مشتری یکی از مسائلی است که امروزه هر سازمانی برای پیشرفت و بقای خود به آن نیاز دارد. یکی از سیستم های اساسی شناخت و تامین نیازهای مشتریان نظام مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) می باشد. اجرای CRM همانند بسیاری از پدیده های سازمان ممکن است به دلیل فقدان ظرفیت ها، توانمندی ها و بسترهای لازم قرین موفقیت نگردیده و یا سطح مطلوبی از کارکردهای مورد انتظار را به دنبال نداشته باشد. در اینصورت پیامدهای منفی آن نظیر تحمیل هزینه های مالی بر سازمان و افزایش مقاومت ها اجتناب ناپذیر است.از این رو دریکچاره جوییع قلایی بهنظرمی رسد که قبل از پیاده سازی این نظام لازم باشد آمادگی سازمان ها بررسی شود. در رویکردهای موجود در قبل کمتر از روش داده کاوی استفاده شده است، در این پژوهش در ابتدا تعاریف موجود و ضرورت وجود این سیستم را ارائه کرده ایم، سپس بر اساس فرضیه ای که به کار برده شده است، پرسشنامه هایی تهیه شده که توسط افراد آشنا به امور بانکی در سطح شعب بانک سپه استان فارس تکمیل گردید. آیتم های موجود در این فرضیه توسط روش های داده کاوی مورد تحلیل قرار گرفت. در هر مرحله میزان همبستگی هر آیتم با سایرین سنجیده می شود به اینگونه که از بین ویژگی های موجود با استفاده از روش های نمونه برداری Bagging ,Boosting در هر مرحله و با کمک تکنیک انتخاب ویژگی سه ویژگی که همبستگی کمتری را نسبت به سایرین داشته است کنار گذاشته می شود. نتایج تحلیل حاکی از آن است که بین آیتم های مورد بررسی و این سیستم همبستگی وجود دارد و امابیشترین همبستگی بین پیاده سازی این سیستم و آیتم حفظ و بقا (به منظور حفظ مشتری) است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا صلاحی اردکانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج، گروه مهندسی کامپیوتر
حمید پروین
دانشگاه آزاد اسلامی واحد نورآباد ممسنی، گروه مهندسی کامپیوتر
فرهاد راد
دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج، گروه مهندسی کامپیوتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :