مقیاس پذیری شبکه های اجتماعی به کمک منطق فازی

شبکههای اجتماعی برخطOSN امروزه با صدها میلیون کاربر درحال گسترش یافتن هستند. به طوری که هر روزه محبوبتر میشوند. گسترش شبکههای اجتماعی در سالهای اخیر چالشهای در مقیاسپذیری اعم از دسترس بودن، ترافیکشبکه ، قابلیت اطمینان را به وجود آورده است. برای حل این مشکل راه حل توزیع و تکرار داده مطرح شده است. به طوری کهOSN ها معمولاً بروی سیستم توزیع شده توسعه پیدا میکنند. با وجود توزیع دادهها، در صورتی که دادهها درخواستی از طرف یک گره در همان سرور باشد. با توجه به اصل محلی بودن، مقیاسپذیری سیستم افزایش پیدا میکند. به دلیل ماهیت ذاتی پیچیده بودن OSN حال کجا و چه زمانی داده تخصیص و یا تکرار شود از چالش این موضوع است. این در حالی است که تکرار داده بهینه، از گروهNP-HARD است. ما در این مقاله، روشی ارائه دادیم که، به صورت زمان واقعی شبکه را مانیتور میکند و در هر لحظه که نیاز به تکرار داده بود بر اساس منطق فازی تکرار را انجام میدهد. نتایج به دست آمده نشان میدهد که این الگوریتم باعث کاهش و ترافیک شبکه، افزایش نرخ دسترسپذیری و قابلیت اطمینان شده است.

کلیدواژه ها:

منطق فازی ، تکرارداده ، مقیاسپذیری ، شبکههای اجتماعی برخط