تشخیص بدافزار روزنخست با استفاده از روشهای داده کاوی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 604

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PETROICT04_049

تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395

چکیده مقاله:

امروزه دو روش ایستا (مهندسی معکوس و تحلیل کد) و پویا (بررسی و تحلیل رفتار در محیط اجرا)در تشخیص بدافزارهای رایانهای وجود دارد آنچه در این مقاله ارائه شده استفاده از روشی ایستا با بهکارگیری بهره اطلاعات و تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی به همراه سه دستهبندی SVM ، J48 و بیز میباشد. عملیات بهطور کلی بر روی فایلهای PE صورت می پذیرد و برای این منظور ویژگیهای داخل سرآیندهای فایلهای PE ، DLL ها و میزان فراخوانی برنامه های کاربردی را استخراج مینماییم. در پایان نیز حجم داده ها را کاهش داده و با به کارگیری عملیات داده کاوی بادقتی حدود

نویسندگان

مهیار ذبیحی

دانشجوی کارشناسی ارشد پدافند غیرعامل، گرایش دفاع سایبری، دانشگاه جامع امام حسین(ع)

سیدامیر نکویی

شرکت ملی پالایش و پخش فرآورده های نفتی ایران، دانشجوی کارشناسی ارشد پدافند غیرعامل، گرایش دفاع سایبری، دانشگاه جامع امام حسین؟(ع)