مقایسه کارایی الگوریتمهای مختلف طبقهبندی تصاویر ماهوارهای در تهیه نقشه سنگ فرش بیابان مطالعه موردی: منطقه خشک جنوب سمنان

شناسایی و طبقه بندی انواع سنگ فرش بیابان و اشکال فضایی آنها امری بسیار مهم در امور مدیریت و برنامه ریزی به منظور حراست و شناخت عوامل تغییرات اراضی مذکور است. دادههای ماهوارهای یکی از سریعترین وکمهزینهترین روشها در اختیار محققان در این زمینه است. در پژوهش حاضر با استفاده از تصاویر سنجنده ETM+ ماهواره لندست کارایی سه روش طبقهبندی نظارتشده، آرتمپ فازی، حداقل فاصله از میانگین و -شبکه عصبی در تفکیک انواع سنگ فرشهای بیابان منطقه خشک جنوب سمنان مورد بررسی قرار گرفته است. از منطقه مورد مطالعه بازدید میدانی صورت گرفته، نمونههای تعلیمی تهیه و تراکم درصد سنگ توسطترانسکت و خطکش تعیین گردید. پیشپردازش و پردازش تصاویر توسط روشهای مذکور در نرم- افزارهای Idrisi Selva و ENVI 4.5 انجام گرفت. به منظور ارزیابی صحت نیز از ضرایب کاپا، دقت کلی، دقت تولید کننده و صحت کاربر استفاده شد. نتایج نشان داد که شاخص کاپای برآورد شده برای سه روش مورد بررسی به صورت آرتمپ فازی 81/44 حداقل فاصله ازمیانگین 75/54 و 55/17 درصد برای روش شبکه عصبی بودند که بر این اساس روش آرتمپ فازی از دقت بیشتری برخوردار بوده است. بررسی ضرایب دقت کلی - بدست آمده نیز حاکی از برتری روش آرتمپ فازی نسبت به روشها حداقل فاصله و شبکه عصبی بوده است به طوریکه به ترتیب برابر با 87/67 و81/61و66/36 درصد براورد گردیدند

کلیدواژه ها:

تصویر ماهواره ای ، شبکه عصبی ، حداقل فاصله از میانگین ، سنگ فرش بیابان ، فازی آرتمپ ، جنوب سمنان