کاربرد سنجش از دور در برآورد دمای سطح زمین بر اساس اندازهگیریهای میدانی دراستان مرکزی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 878
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IGIS01_029
تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395
چکیده مقاله:
دمای سطح زمین، عامل اساسی فرآیندهای فیزیکی سطح زمین در مقیاس منطقهای و جهانی است و تعیین آن برای تحقیقات اقلیمی، هیدرولوژیکی و بیولوژیکی لازم میباشد. الگوریتمهای روزنه مجزی یکی از روشهایبرآورد دمای سطح زمین با استفاده از تصویرهای ماهوارهای هستند که بر مبنای تفاوت قابلیت انتقال اتمسفر در دو محدوده طیفی مجاور هم در ناحیه فروسرخ حرارتی توسعه یافتهاند. تفاوت تابش سنجش شده از یک سطحمعین که به طور همزمان بوسیله دو باند 11 و 12 میکرومتر اندازهگیری میگردد، به علت تفاوت اثر کاهندگی اتمسفر در دو باند فوق است که الگوریتمهای روزنه مجزا از این مغایرت برای تعیین تأثیر اتمسفر در تابش ساطع شده از سطح زمین و در نهایت برآورد دمای سطح زمین استفاده میکنند. در این بررسی برای تخمین دمای سطح زمین در پهنه استان مرکزی، 10 الگوریتم از متدوالترین الگوریتمهای روزنه مجزی مورد استفاده قرار گرفته است. به منظور تعیین الگوریتم مناسب، برداشتهای میدانی دما در نقاط مختلف استان همراه با مختصات جغرافیایی آنها طی نه روز بدون ابر از ماه آوریل تا سپتامبر 2012 با استفاده از GPS و دماسنج مادون قرمز انجام گردید. برای اجرای الگوریتمها در محاسبه دمای سطح، از تصاویر ماهواره نوآ 11 در محیط نرمافزار Envi4.7 استفاده گردید. به منظور انجام تحلیلهای آماری پارامترهای انحراف اریب از میانگین ) MBD (، جذر میانگین مربع خطا (RMSE) و ضریب تبیین )2(R مورد استفاده قرار گرفت
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی داداری
کارشناس گروه منابع طبیعی و آب و خاک در موسسه آموزش عالی علمی کاربردی جهاد کشاورزی
حسین بابازاده
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران ، گروه مهندسی آب ، تهران ، ایران
مهدی شهابی فر
استادیار پژوهش بخش آبیاری و فیزیک خاک موسسه تحقیقات خاک و آب، تهران، ایران
رضا رجبی ثانی
کارشناس مسئول نظارت و ارزیابی دانشگاه جامع علمی کاربردی واحد خراسان رضوی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :