Evaluation of the intelligent hybrid methods to improve the performance of K-Means and C-Means algorithms
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 775
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC01_522
تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395
چکیده مقاله:
In this paper , The intelligent hybrid methods are used for improving the performance of K-means and C-means algorithms. . To achieve this, these methods are explained in order to improve the performance of these two data mining algorithms. Some suggestions are provided for this aim. The methods used for explaining in relation to C-means algorithms are fuzzy C-means algorithm, combination of fuzzy markov model with evolution algorithms, combination of neural network with C-means algorighm.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Behzad Radmehr
Department of Computer Engineering,Khorasan Razavi Science & Research Branch,Islamic Azad niversity,Neyshabur,Iran
Reza Ghaemi
Department of Computer Engineering,Quchan branch,Islamic Azad University,Quchan,Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :