مروری بر الگوریتم های کاهش بعد بر پایه pso
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 707
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC01_449
تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395
چکیده مقاله:
هدف از انتخاب ویژگی ،انتخاب نمونه وار زیر مجموعه ای از ویژگی های مرتبط از تعداد زیادیویژگی اصلی است که به دلیل بزرگی فضای پژوهشی کار دشواری است .بهینه سازی ازدحام ذرهpso یک تکنیک پژوهشی قوی است ، اما محدودیت هایی در استفاده از pso استاندارد برای انتخاب ویژگی وجود دارد در این مقاله چند روش انتخاب ویژگی جدید بر پایه pso ارائه داده می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ملیحه ثابتی
استادیار تمام وقت ، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد شیراز
ناهید نصیری نژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر ، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد مرودشت
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :