Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

الگوریتم ژنتیک وفقی برای بهینه سازی مسائل پویا

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: ITCC01_408
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 455
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 16 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله الگوریتم ژنتیک وفقی برای بهینه سازی مسائل پویا

میترا هاشمی - عضو هیأت علمی گروه کامپیوتر، موسسه آموزش عالی اسوه، تبریز، ایران

چکیده مقاله:

برای مسائل بهینه سازی پویا ، تابع شایستگی ، متغیرهای طرح و یا شرایط محیطی ممکن است که درطول زمان به دلایل مختلفی تغییر کند. تمام محیط های پویا هم ارز نیستند و پویایی متفاوتی بر اساسمشخصه های محیطی همانند فرکانس، شدت، قابلیت پیش بینی و تکراری بودن تغییرات و روش هایبهینه سازی متفاوتی برای آنها وجود دا رد. الگو یتم های تکاملی اساساً از تکامل طبیعی الهام میگیرند و در طبیعت محیط های پویای در حال تغییر اتفاق می افتد. چالشی که اینجا وجود دا رد ایناست که الگو یتم های تکاملی کلاسیک نمی توانند بدلیل همگرایی و کاهش تنوع به خوبی با محیطدر حال تغییر تطبیق یابند. در الگوریتم مورد نظر هدف حل مسئله معروف قله های متحرک است کهمهمترین مسئله مطرح در محیط های پویا و با قابلیت تنظیم شدت و فرکانس تغییرات می باشد. درالگو یتم پیشنهاری (SGALS) از یک الگو یتم ژنتیک با جهش وفقی استفاده شده است. جهشوفقی باعث می شود وقتی جستجوی به سمت همگرایی و یکنواخت شدن و کاهش تنوع حرکت میکند با ایجاد جهش در افراد انتخابی باعث افزایش تنوع گردد. و هم چنین باعث افزایش تواناییمکاشفه و جستجوی نواحی ناشناخته از فضای جستجو می گردد و به نوعی توانایی مکاشفه الگوریتمافزایش می یابد. در الگوریتم پیشنهادی بدلیل ایجاد تعامل مناسب بین جستجوی سراسری توسطالگوریتم ژنتیک با جهش وفقی و جستجوی محلی توسط تپه نوری باعث ایجاد تعادل بین دو مفهوماساسی الگوریتم های تکاملی، مکاشفه و بهره بررداری از تجربیات قبلی که در محیط های پویا نیزدارای اهمیت است می شود.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ITCC01_408 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/451195/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
هاشمی، میترا،1394،الگوریتم ژنتیک وفقی برای بهینه سازی مسائل پویا،کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در فناوری اطلاعات، کامپیوتر ومخابرات،تربت حیدریه،https://civilica.com/doc/451195

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، هاشمی، میترا؛ )
برای بار دوم به بعد: (1394، هاشمی؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • _ _ _ CCnonferen _ _ Infrrm _ Techrol _ ...
  • _ _ _ CCnonferen _ _ Infrrm _ Techrol _ ...
  • L. T. Bui, J. Branke and H. A. Abbass, "Diversity ...
  • C.Sharma, S.Sabharwal, R.Sibal(2014), A Survey on Software Testing Techniques using ...
  • A. P. Engelbrecht(20 07), Computational Intelligence. university of Pretoria _ ...
  • A. E. Eiben and J. . Smith (2007), Introduction to ...
  • J. Branke(2002), Evolutionary Optimization in Dynamic Environments, Kluwer Academic Publishers. ...
  • Y. Jin and J. Branke(2005), "Evolutionary Optimization in uncertain environments ...
  • optimization problems", Proc.Of _ ongr .Evolutionary Computation, vol. 3, pp. ...
  • J. Branke(1999), "Evolutionary Approches to Dynamic Optimization Problems _ updated ...
  • S. Yang and X. Yao(2008), "Population-B ased Incremental Learning with ...
  • N. Mori and H. Kita(2000), "Genetic Algorithms for adaptation to ...
  • H. Wang, S. Yang, W. H. Ip and D. Wang(2009), ...
  • S. Yang (2007), "Explicit Memory scheme for Evolutionary Algorithms in ...
  • S. Yang and X. Yao(2005), "Expremental study _ P opulation-B ...
  • L. Liu, D. Wang and W. H. Ip(, 2008), "A ...
  • J. J. Grefenstette(1 992), "Genetic Algorithms for changing environments", Proc. ...
  • S. Yang(2005), "Memory-B ased immigrants for genetic algorithms in Dynamic ...
  • S. Yang, Y. ong and Y. Jin(2007), Evolutionary Computation in ...
  • S. Yang(2006), "Associative memory scheme for Genetic Algorithms in Dynamic ...
  • K. Ursem(2000), "Multinationl Gas: Multi modal optimization techniques in dynamic ...
  • D. Dasgupta and D. M. Gregor(1992), "Non stationary function optimization ...
  • D. Whitley(2001), "An overview _ evolutionary algorithms: practical issues and ...
  • S. Sette and L. Boullart(2001) _ "Genetic Programming :principles and ...
  • A. A. AbouElEla, M. A. Abido and S. R. Spea ...
  • C. Ronnewinkel and T. Martinez(20 01), "Explicit speciation with few ...
  • J. Branke and l Schemeck(20 02), "Designing evolutionary algorithms for ...
  • I. Moser, Applying Extremal Optimisation to Dynamic Optimisation Problems, PhD ...
  • I. Moser and T. Hendtlass", A simple and efficient multi ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 139
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی