بررسی الگوریتم های پردازشی مختلف برای تشخیص تومور سرطانی در ریه

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 773

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITCC01_339

تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395

چکیده مقاله:

سرطان ریه اصلی ترین دلیل مرگ و میر بر اثر سرطان در جهان است. عامل سرطان، رشد کنترل نشده سلول هاست. دراین پژوهش به بررسی و مقایسه سه الگوریتم تشخیص خودکار تومور سرطانی در تصاویر رادیوگرافی پرداخته شدهاست: 1- آشکار سای تومور و تشخیص سطوح مختلف آن. 2- روش های بهبود کیفیت تصویر برای تشخیص توده سرطانی در تصویر قفسه سینه. 3- آشکار سازی خودکار سرطان ریه در تصاویر CT-Scan . الگوریتم 2، ضعیفترینعملکرد را به خود اختصاص داده زیرا تصمیم انسان را در کار خود دخیل میکند، که این خود عدم اطمینان در اینروش را در بر دارد.الگوریتم 3، عملکردی متوسط داشته، زیرا علاوه بر تشخیص خودکار سرطان به نوع آن هم اشارهمی کند، ولی عملا نتایج آن اعتبار زیادی ندارد. در مجموع و با بررسی تمام جوانب، الگوریتم 1، بهترین روش برایتشخیص خودکار تومور توده سرطانی در ریه و تعیین مرحله آن است.

نویسندگان

اسماء کریمیان

دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر ، دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه آزاد اسلامی , واحد فردوس

هدی حافظ نظامی

دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر ، دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه آزاد اسلامی , واحد فردوس

حسین بلوچیان

استادیار گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فردوس

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ Internatiotal Conference om Information Technology, Computer & Communication 28 ...
  • A.gajdhane, V. (2014). Detection of Lung Cancer Stages on CT ...
  • Al-Shamlan, H., & El-Zaart, A. (2010). Feature extraction values for ...
  • Austin, J. H., Romney, B. M., & Goldsmith, L. S. ...
  • Chakraborty, D. P., Breatnach, E. S., Yester, M. V, Soto, ...
  • Chaudhary, A., & Singh, S. S. (2012a). Lung Cancer Detection ...
  • Chaudhary, A., & Singh, S. S. (2012b). Lung Cancer Detection ...
  • Jindal et al, G. (2011). Identifying Lung Cancer Using Image ...
  • Murphy, K. (2005). Automatic Detection of Lung Nodules in CT ...
  • Van Ginneken, B., ter Haar Romeny, B. M., & Viergever, ...
  • Zhao, B., Gamsu, G., Ginsberg, M. S., Jiang, L., & ...
  • نمایش کامل مراجع