مروری بر منطق فازی نوین: مفاهیم، چالش ها، کاربردها

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 857

فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITCC01_157

تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395

چکیده مقاله:

مجموعه فازی نوین یا مجموعه فازی فازی، یک مجموعه فازی است که دارای درجه عضویت های فازیاست. چنین مجموعه ای در جایی که تعیین دقیق درجه عضویت برای یک مجموعه فازی مشکل است ، مفیدواقع می شود. سیستم فازی نوین در برابر عدم قطعیت هایی که در قوانین فازی یا پارامترهای سیستم به وجودمی آید، مقاوم است. در این مقاله، ابتدا تاریخچه توسعه نظریه فازی نوین در مدت بیست و پنج سال اخیربررسی شده است. سپس به طور مختصر، اصطلاحات پایه مجموعه و سیستم های فازی نوین مطرح شده است .در ادامه، فرایند محاسبه با کلمات براساس مجموعه فازی نوین و روش های برطرف کردن پیچیدگی محاسباتیسیستم های فازی نوین بیان شده است. در پایان، مرور مختصری بر کاربررهای منطق فازی نوین و جمع بندی وبحث در مورد زمینه های تحقیقی منطق فازی نوین در آینده انجام شده است.

نویسندگان

میلاد مهری

گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات ،واحد مهدیشهر،دانشگاه آزاد اسلامی مهدیشهر،ایران

مریم تعجبیان

گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات ،واحد قائمشهر،دانشگاه آزاد اسلامی قائمشهر ،ایران

اردلان الیاسی

الگوریتم خوشه بندی مبتنی بر منطق فازی با هدف تعادل مصرف انرژی و افزایش طول عمر خوشه ها

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ Intermatioual Conference on Information Tecbuology, Computer & Communication 28 ...
  • Computing Environ ments, _ In Proc. FUZZ-I EEE2 04, pp. ...
  • P. Melin and O. Castillo, "Intelligent Control ofNon-Lineat Dynamic Plants ...
  • _ Intermatioual Conference on Information Tecbuology, Computer & Communication 28 ...
  • _ Intermatioual Conference on Information Tecbuology, Computer & Communication 28 ...
  • _ Intermatioual Conference on Information Tecbuology, Computer & Communication 28 ...
  • _ Intermatioual Conference on Information Tecbuology, Computer & Communication 28 ...
  • _ Intermatioual Conference on Information Tecbuology, Computer & Communication 28 ...
  • _ Intermatioual Conference on Information Tecbuology, Computer & Communication 28 ...
  • _ Intermatioual Conference on Information Tecbuology, Computer & Communication 28 ...
  • L. A. Zadeh, "Fuzzy Sets, " Information andControl, Vol. 8, ...
  • R. John and S. Coupland, "Type-2 Fuzzy Logic: AHistorical View, ...
  • N. N. Karnik, J. M. Mendel, and L. Qilian, "Type-2 ...
  • J. M. Mendel and R. I. B. John, "Type-2 FuzzySets ...
  • L. A. Zadeh, "The Concept of a Lingu isticVariable and ...
  • Reasoning--ا , " Information Sciences, Vol. 8, pp.199-249, 1975. ...
  • E. Hisdal, "The IF THEN ELSE Statement andl nterval -Valued ...
  • and The Modeling of Uncertainty, Fuzzy Sets andTheir Extensions: Representat ...
  • J. M. Mendel, " Type-2 Fuzzy Sets: SomeQuest ions and ...
  • Society Newsletter, IEEE, Vol. 1, pp. 10-13, 2003. ...
  • J. M. Mendel, "Type-2 Fuzzy Sets and Systems: anOverview, " ...
  • R. I. John, P. R. Innocent, and M. R. Barnes, ...
  • T. Ozen and J.M. Garibaldi, _ nvest igat ingAdaptation in ...
  • L. Di Lascio, A. Gisolfi, and A. Nappi, _ Medical ...
  • J. Figueroa, J. Posada, J. Soriano, M. Melgarej o, and ...
  • , pp. 359-364, Reno, AZ, USA, May 2005. ...
  • M. Singh, S. Srivastava, M. Hanmandlu, and J. R.P. Gupta, ...
  • T. Woei Wan and L. Junwei, _ Development of aType-2 ...
  • H. B. Mitchell, "Pattern Recognition Using Type-II Fuzzy Sets, " ...
  • H. Cheul and R. Frank Chung-Hoon, _ Uncertain Fuzzy Clustering: ...
  • P. Melin, O. Mendoza, and O. Castillo, "Animproved Method For ...
  • Interval Type-2 Fuzzy Logic, " Expert SystemsWith Applications, Vol. 37, ...
  • F. Chung-Hoon Rhee, "Uncertain FuzzyClusteri ng : Insights and Recom ...
  • Com putational Intelligence Magazine, IEEE, Vol.2, pp. 44-56, 2007. ...
  • N. N. Karnik and J M. Mendel, "Applications ofType-2 Fuzzy ...
  • G.-n. Du and Z.-y. Zhu, "Modelling Spat ialVagueness Based on ...
  • M. H. Fazel Zarandi, I. B. Tirksen, and O. TorabiKasbi, ...
  • Desu (phurization of Steel Process, " ExpertSystem _ With Applications, ...
  • L. Yimin and H. Jing, "Type-2 Fuzzym athematical Modeling and ...
  • Dynamical Behaviors of Complex EcoSystems, "Sim ulation Modelling Practice and ...
  • M. Mizumoto and K. Tanaka, "Some Properties ofFuzzy Sets of ...
  • J. Nieminen, "On The Algebraic Structure ofFuzzy Sets of Type-2, ...
  • D. Dubois and H. Prade, "Operations On FuzzyNum bers, " ...
  • D. Dubois and H. Prade, "Operations in a Fuzzy-Valued Logic, ...
  • M. Mizumoto and K. Tanaka, "Fuzzy Sets andType 2 Under ...
  • N. N. Karnik and J M. Mendel, "Introduction toType-2 Fuzzy ...
  • Congress on Com putational Intelligence, Vol.2, pp. 915-920, 1998. ...
  • N. N. Karnik and J M. Mendel, "Type-2 FuzzyLogic Systems: ...
  • N. N. Karnik and J M. Mendel, "Centroid of aType-2 ...
  • N. N. Karnik and J M. Mendel, "Operations onType-2 Fuzzy ...
  • J. M. Mendel, " Uncertain Rule-Based FuzzyLogic Systems: ...
  • Introduction and New irections" Upper Saddle River, N.J.: Prentice Hall, ...
  • L. A. Zadeh, "Toward a Generalized Theory ofUncertainty (GTU) _ ...
  • Internationa Conference on Granular Com puting, Vol. 1, pp. 16, ...
  • Z. Daoyuan and J. M. Mendel, _ Uncertai ntyMeasu _ ...
  • F. Liu, "An efficient Centroid Type- red _ ctionStrategy For ...
  • System, " Information Sciences, Vol. 178, pp.2224-2236, 2008. ...
  • J. T. Rickard, J. Aisbett, G. Gibbon, and D. Morgent ...
  • D. Zhai and J. M. Mendel, "Uncertainty MeasuresFor General Type-2 ...
  • D. G. Schwartz, "The Case For An _ nterval-Based Rep ...
  • M. B. Gorzaczany, "A Method of Inference inApproximate Reasoning Based ...
  • A. Dziech and M B. Gorzaczany, "Decision Making in Signal ...
  • _ nterval- Valued Fuzzy Sets, " Fuzzy Sets andSystems, Vol. ...
  • M. B. Gorzalczany, "I nterval-Valued FuzzyControl ler Based on Verbal ...
  • Fuzzy Sets and Systems, Vol. 28, pp. 45-53, 1988. ...
  • L.-C. Jang and D. Ralescu, "Cardinality ConceptsFor Type-two Fuzzy Sets, ...
  • W. Hongwei and J. M. Mendel, _ Uncertai ntyBounds and ...
  • J. M. Mendel and W. Hongwei, "Type-2 FuzzisticsFo Symmetric Interval ...
  • D. Wu and J M. Mendel, "Uncertainty MeasuresFor Interval Type-2 ...
  • J. M. Mendel, "On Answering The Questio n"Where Do I ...
  • Problem involving Interval Type-2 Fuzzy Sets?", "1 nformation Sciences, Vol. ...
  • J. M. Mendel, "Tutorial on The Uses of Thelnterval Type-2 ...
  • Representat ion Theorem, " _ Fuzzy _ nformation Processing Society, ...
  • J. M. Mendel, "Advances in Type-2 Fuzzy Sets andSystems, " ...
  • L.A. Zadeh, "Toward a theory of fuzzyinform ation granulation and ...
  • human reasoning and fuzzy logic, _ Fuzzy Setsand Systems, Vol.19, ...
  • G.J. Klir, "Principles of uncertainty: what arethey? why do we ...
  • D. Harmanec, Measures of uncertainty ...
  • andi nformation, http ://www.sipta. org/docu mentation/sn m marymeas f es/ ...
  • V.V. Cross, T.A. Sudkamp, "Similarity andCom patibility _ Fuzzy Set ...
  • and Applications, _ Physica- Verlag _ Heidelberge, NY, 2002. ...
  • D. Wu and J M. Mendel, " A Comparative Studyof ...
  • L. A. Zadeh, " Fuzzy Logic = Computing WithWords, " ...
  • J. M. Mendel, "The Perceptual Computer: anArchitectu re For Computing ...
  • J. M. Mendel, _ Computing With Words, WhenWords can _ ...
  • I. B. Tirksen, "Type 2 Representat ion andReasoning For CWW, ...
  • J. M. Mendel, "Fuzzy Sets For Words: a NewBeg inning ...
  • Conference on Fuzzy Systems, Vol.1, pp. 37-42، 2003 ...
  • J. M. Mendel, "Computing With Words Zadeh , Turing, Popper ...
  • J. M. Mendel, "Computing With Words and itsRelationsh ips With ...
  • Sciences, Vol. 177, pp. 988-1006, 2007. ...
  • J. M. Mendel and W. Hongwei, "Type-2 FuzzisticsFo Symmetric Interval ...
  • J. M. Mendel and W. Hongwei, "Type-2 FuzzisticsFor Interval Type-2 ...
  • I. B. Tirksen, "Chapter 12 - Belief, plausibilityand Probability Measures ...
  • I. B. Tirksen, "Meta-Lingu istic Axioms As aFoundation For Computing ...
  • Information Sciences, Vol. 177, pp. 332-359، 2007 ...
  • H. B. Mitchell, "Ranking Type-2 Fuzzy Numbers, "I EEE Transactions ...
  • D. Wu and J M. Mendel, "A Vector Sim larityMeasu ...
  • W. Dongrui and J. M. Mendel, "The Lingu isticWeighted Average, ...
  • Conference on Fuzzy Systems, pp. 566-573, 2006. ...
  • W. Dongrui and J. M. Mendel, "Agg regat ionUsing The ...
  • Interval Type-2 Fuzzy Sets, " IEEE Transactions onFuzzy Systems, Vol. ...
  • W. Dongrui and J. M. Mendel, "Corrections toAgg regation Using ...
  • Average and Interval Type-2 Fuzzy, " _ EEETransact ions on ...
  • L. Feilong and J. M. Mendel, "Encoding WordsInto Interval Type-2 ...
  • J. M. Mendel and W. Dongrui, _ Perceptual Reasoning For ...
  • Transactions on Fuzzy Systems, Vol. 16, pp.1550-1564, 2008. ...
  • J. M. Mendel and W. Dongrui, _ Perceptual Reasoning : ...
  • Engine, " IEEE Internationa Conference onGranular Computing, pp. 446- 446, ...
  • W. Dongrui and J. M. Mendel, _ Perceptual Reasoning Using ...
  • Properties, " IEEE Internationa Conference onFuzzy Systems, pp. 1219- 1226, ...
  • J. Mendel, "Historical Reflections and NewPositions on Perceptual Computing, " ...
  • Optimization and Decision Making, Vol. 8, pp.325-335, 2009. ...
  • L. Qilian and J. M. Mendel, "Interval Type-2Fuzzy Logic Systems: ...
  • J. M. Mendel, "On a 50% Savings in TheCom putation ...
  • Interval Type-2 Fuzzy Set, " Information Sciences, Vol. 172, pp. ...
  • W. Dongrui and J. M. Mendel, "Enhanced Karn ik-Mendel Algorithms ...
  • W. Dongrui and J. M. Mendel, "Enhanced Karn ik--Mendel ...
  • Algorithms, " IEEE Transactions on FuzzySystem S, Vol. 17, pp. ...
  • M. Melgarejo, "A Fast Recursive Method toCompute The Generalized Centroid ...
  • K. Duran, H. Bernal, and M. Melgarejo, "I mproved iterative ...
  • Information Processing Society, An nual Meeting of The North American, ...
  • W. Dongrui and T. Woei Wan, "Com putat ion allyEfficient ...
  • N. Maowen and T. Woei Wan, "Towards anEfficient Type- Reduction ...
  • Type-2 Fuzzy Logic Systems, " IEEE _ ntern at ion ...
  • S. Greenfield, F. Chiclana, S. Coupland, and R.John, "The Collapsing ...
  • . Greenfield, F. Chiclana, and R. John, "Type- Reduction of ...
  • نمایش کامل مراجع