استخراج رگ های شبکیه با استفاده از سیستم های هوشمند

ارزیابی تصاویر شبکیه چشم توسط پزشکان نقش مهمی در تشخیص بیماری هایی از قبیل دیابت و فشار خون دارد ومعمولا این تصاویر دارای کنتراست پایین هستند. این امر میتواند تاثیر زیادی در تشخیص داشته باشد. در این مقاله یکروش یادگیری با ناظر برای تشخیص رگ های شبکیه ارائه شده است. این روش از یک شبکه عصبی برای دسته بندیاستفاده می کند. بردار ویژگی استخراج شده، مبتنی بر مقادیر سطوح خاکستری و گشتاورهای ثابت پیکسل های تصویرمی باشد. ارزیابی روش ارائه شده با استفاده از مجموعه داده معروف Drive انجام شد. نتایج حاصل، نشان از سادگیروش ارائه شده و کارایی و دقت بالای آن دارد.

کلیدواژه ها:

تصاویر شبکیه ، استخراج ویژگی ، شبکه عصبی ، شبکه عصبی فازی