پهنه بندی ضرایب منحنی سنجه رسوب در حوضه های آبریز گلستان به روش حد وسط دسته ها در مقایسه با روش سالانه
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 462
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CONFUCIAN01_182
تاریخ نمایه سازی: 28 اسفند 1394
چکیده مقاله:
در مباحث مهندسی رودخانه بررسی مقدار حمل رسوب از اهمیت ویژه ای برخوردار است. برای برآورد بارمعلق رودخانه ها به طور کلی دو روش وجود دارد: 1( استفاده از مدل های تجربی و ریاضی، که براساس مفاهیم فیزیکی انتقال ذرات و حلمعادلات هیدرودینامیک رسوب استوار است. برای استفاده از این مدل ها اغلب داده های متنوعی مانند دانه بندی رسوبات، دمای آب، وزن مخصوص و لزجت آب، سرعت جریان، شکل مقطع رودخانه، ضریب زبری و شیب کناره نیاز است 2( استفاده ازیک رابطه همبستگی بین دبی رسوب و دبی جریان. در این روش یک یا چند منحنی بر داده های رسوب برازش داده می شود که رایج ترین فرم آن، منحنی توانی به صورت Qs=aQwb می باشد. در این رابطه Qs دبی رسوبQw دبی آب و b و a ضرائب ثابت می باشند. در مختصات لگاریتمی مقدار ضریب a فاصله قائم محل تقاطع بهترین برازش با محور قائم تا مبدأ مختصات و مقدار نمای b برابر با شیب خط بهترین برازش است در تحقیق حاضر نیز با روش های USBR با دسته بندی سالانه، فصلی، ماهانه، حد وسط دسته ها، دبی کلاسه، دوره مشابه هیدرولوژیکی، دوره کم آبی- پرآبی، وضعیت هیدروگراف جریان Smearing و QMLE ،MVUE ،FAO اقدام به برآورد رسوب معلق در ایستگاه هیدرومتری منتخب استان گلستان با دوره ی آماری بیش از 03 سال شده است. در این تحقیق سعی بر این است که با استفاده از آمار طولانی مدت رسوب در ایستگاه های هیدرومتری استان گلستان این ضرایب محاسبه و سپس روش حد وسط دسته ها با روش سالانه در روشUSBR با هم مقایسه شدند. از مقایسه دقت دو روش این نتیجه حاصل شد که روش حد وسط دسته ها دارای دقت بالاتری در قیاس با روش سالانه می باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهرداد نوروزی
کارشناسی ارشد مهندسی عمران-اب
امیراحمد دهقانی
دانشیار دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
فردین بوستانی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشت
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :