کاهش زمان محاسباتی استفاده از الگوریتم ژنتیک در نشانه گذاری تصویر

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 299

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NSOECE03_037

تاریخ نمایه سازی: 28 اسفند 1394

چکیده مقاله:

الگوریتم ژنتیک تک منظوره برای بالا بردن نرخ سیگنال به نویز و پایین آوردن زمان محاسبات اجرایی مورد انتظار الگوریتم ژنتیک در نشانه گذاری تصاویردر این مقاله مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته است.یکی از چالش های مهم نشانه گذاری تصاویربه وسیله ی الگوریتم های ژنتیک زمان محاسباتی بسیار بالای آن می باشد. الگوریتم ژنتیک بهترین مکان را برای جاسازی نشانه در تصویر به دست می دهد.در این مقاله با استفاده از تغییرات در الگوریتم ژنتیک چند منظوره که قابلیت یافتن بهترین نرخ سیگنال به نویز، مقاومت در برابر حملات مختلف مشخص و کمترین زمان ممکن را دارد، ارایه شده است.

نویسندگان

سیدسهند محمدی ضیابری

فارغ التحصیل دانشگاه صنعتی مالک اشتر تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • البرزی، محمود، الگوریتم ژنتیک، (1388)، موسسه انتشارات علمی دانشگاه صنعتی ...
  • Cox, I.J. Miller, and J.A. B loom. "Watermarking applications and ...
  • Jun Wang, Hong Peng, Peng Shi, "An optimal watermarking approach ...
  • A. Author 1 and B. Author 2, _ of the ...
  • F.M.Meng, H Peng, Z Pei, J Wang, _ novel blind ...
  • Goldberg F.Meng, H.Peng, Z Pei, J.Wang, _ adaptive image watermarking ...
  • Frank Y.Shih, Yi-Ta Wu. "Enhancemen of image watermark retrieval based ...
  • نمایش کامل مراجع