خوشه بندی مقادیر ثبت شده سرعت باد در نیروگاه های بادی با استفاده از الگوریتم ترکیبی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 494

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NEEREC08_044

تاریخ نمایه سازی: 28 اسفند 1394

چکیده مقاله:

در این مقاله، روشی جدید برای خوشه بندی داده ها ارائه شده است. خوشه بندی، یکی از مسائل بسیار مهم در مباحث شناسائی الگو بوده و نقشمهمی در ساختار داده ها دارد. یکی از روش های رایج خوشه بندی داده ها، استفاده از الگوریتم خوشه بندی فازی (FCM) است. اما استفاده از اینروش، هنگامی که حجم داده ها زیاد باشد، به توزیعی ناهمگون از داده ها منجر می شود. در این مقاله، خوشه بندی داده ها با استفاده از الگوریتم PSO-GA انجام شده و نتایج بدست آمده با نتایج حاصل از خوشه بندی فازی و PSO مقایسه گردیده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش ارائهشده همگرایی بهتری نسبت به پاسخ های روش FCM و PSO داشته و این شرایط هنگامی که حجم داده ها خیلی زیاد باشد، بسیار محسوسخواهد بود.

نویسندگان

محمدتقی عرب یارمحمدی

شرکت توزیع نیروی برق استان گلستان

محبوبه صادقیان لمراسکی

موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی کمیل کردکوی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • لح. افراخته، ی. بستانی " روشی ابتکاری به منظور خوشه‌بندی ...
  • Lie-Xin. Wang, , A course in fizzy system and control, ...
  • R.J. Hathaway and J. C.Bezdek, "Recent convergence result for fzzy ...
  • T. Gu and _ .Ddubuissonb, "Similarity of classes and fuzzy ...
  • E.Mehdizafeh, S _ Sadi-Nezhad, "Optimization ...
  • Fuzzy Clustering Criteria by a Hybrid Pso and Fcm clustering ...
  • J. Kenedy and R. C. Eberhart, " particle SWarm optimization", ...
  • C. Y. Chen and F. Ye, "particle SWarm optimization and ...
  • J. G. Klir and B. Yuan, "Fuzzy sets and fuzzy ...
  • E.H. Ruspini, "Numerical methods for fizzy clustering, Information Sciences", 2 ...
  • H. J. Zhang, M.Limoun and A. Essaid, "A new clustering, ...
  • نمایش کامل مراجع