بررسی آزمایشگاهی ضریب مانینگ گیاه گز جهت جلوگیری از فرسایش خاک در حوزه های آبخیز
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,841
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WATERSHED04_042
تاریخ نمایه سازی: 28 دی 1386
چکیده مقاله:
نقش پوشش گیاهی در حفاظت و تثبیت حوزه ها بطور گسترده ای توسط محققان در اقصی نقاط جهان مطالعه شده و همگی آن را به عنوان یک گزینه اقتصادی و زیست محیطی شناخته اند. این روش قدرت و قابلیت تجدیدحیات و بازسازی بصورت طبیعی را دارد. از نقطه نظر هیدرولیکی، پوشش گیاهی باعث افزایش مقاومت در برابر جریان و کاهش میزان انتقال جریان میگردد. بطور کلی موفقیت استفاده از پوشش گیاهی بستگی به شرایط حوزه، شدت تخریب پذیری خاک، نوع گیاه ، تنوع و آرایش گیاهی، روش کاشت و تثبیت بیولوژیکی و مدیریت نگهداری پوشش گیاهی دارد.
یکی از فاکتورهایی که مقاومت هیدرولیکی گیاهان با آن بیان میشود ضریب زبری است. اندازه گیری ضریب زبری گیاها ن و بررسی تاثیر انها درکاهش سرعت وتنش برشی جریان از اهمیت خاصی برخوردار است. یکی از گونه های مناسب جهت تثبیت وحفاظت خاک، گیاه گز است. این گیاه نسبت به شرایط مقاوم و به آسانی در محل مورد نظر استقرار می یابد. گیاه گز از جمله گیاهانی است که دارای برگهای سوزنی بوده و اندام بیورنی انها بدلیل زبری باعث کاهش سرعت جریان و جلوگیری از فرسایش خاک می گردد.
روش براورد مقاومت هیدرولیکی گیاهان در این تحقیق، تعیین شیب افت انرژی در طول بازه گیاهان بود. برای این منظور ابتدا گیاهان گز از حاشیه رودخانه برداشت و در شرایط غیر مستغرق و زیر بحرانی در فلوم شیشه ای بور 12/6 متر، عرض 0/5 متر و ارتفاع 0/6 متر با سرعت ، دبی و عمق های مختلف آزمایش شد. ارتفاع گیاه در این تحقیق 35 سانتی متر و با آرایش طبیعی و تصادفی در بازه ای از فلوم بطول 2/8 متر در کف فلوم قرار داده شدند. تعداد کل آزمایشات در این تحقیق 22 عدد بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا مسجدی
استادیار گروه آبیاری دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز
منوچهر فتحی مقدم
دانشیار دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز
بابک شمال نسب
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه علوم و تحقیقات اهواز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :