پیش بینی مقاومت فشاری بتن پلاستیک مورد استفاده در دیوار آب بندسد های خاکی با استفاده از الگوریتم شبکه های عصبی

در این مقاله، یک مدل پیش بینی برای مقاومت فشاری 7، 28 و 90روزه بتن پلاستیک با استفاده از شبکه عصبی پیشخور 1 چند لایه MFNNS ارائه می شود. در این نوع شبکه عصبی، خروجی هر سلول تنها به سلول های لایه بعد وصل می شود، که یک رابطه ی پیچیده غیر خطی بین ورودی ها (درصد مصالح اختلاط) و خروجی ها (مقاومت فشاری بتنپلاستیک) برقرار می کند. مقادیر خروجی با استفاده از پارامترهای : سیمان، بنتونیت، نسبت آب به سیمان، میزان وزنی سنگدانه ها، شن، ماسه، رس، خاکستر، ماسه مجموع ذرات، مجموع ذرات سیمان، اسلامپ، ماکزیمم سایز دانه بندی، تیپ سیمان، با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی بدست آمد. با توجه به تعداد خروجی ها، 3مدل پیش بینی در نظر گرفته شد، که همپوشانی مناسبی بین مقادیر خروجی حاصل از شبکه و خروجی واقعی نشان می دهد. با توجه به اینکه دامنه ی طرح اختلاط (پارامترهای ورودی) وسیعی در نظر گرفتیم، توانستیم مدل پیش بینی بسیار دقیقی را طراحی نماییم.

کلیدواژه ها:

مقاومت فشاری ، طرح اختلاط ، بتن پلاستیک ، شبکه عصبی