تشخیص هویت افراد از روی راه رفتن بر مبنای الگوریتم خوشه بندی بر مبنای الگوریتم های ژنتیکی و الگوریتمDTW اصلاح شده

سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,167

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ACCSI12_338

تاریخ نمایه سازی: 23 دی 1386

چکیده مقاله:

راه رفتن، یکی از ویژگیهای فیزیکی بدن افراد است، که امروزه به عنوان یک بیومتریک در سیستم های تشخیص هویت استفاده می شود . در این مقاله یک رهیافت جدید برای شناسایی افراد از روی راه رفتن مبتنی بر خوشه بندی مبتنی ب ر الگوریتم ژنتیکی ارائه شده اس ت. .در استخراج ویژگی یک تغییر اساسی نسبت به الگوریتم های قبلی انجام شدده است . ابتدا با سه روش مختلف بردار ویژگی اولیه استخراج شده است . از خوشه بندی بر مبنای الگوریتم های ژنتیکی برای دسته بندی بردارهای ویژگی اولیه متشابه استفاد ه شده است و سپس با میانگین گیری از خوشه ها بردار ویژگی اصلی استخراج شده است . .در فاز تشخیص یک الگوریتم جدید مبتنی برDTWارائه شده است. نتایج آزمایشات کارایی رهیافت پیشنهادی را تایید می کنند.

کلیدواژه ها:

تشخیص هویت از روی راه رفتن ، بیومتریک ، الگوریتم ژنتیکی ، خوشه بندی

نویسندگان

علی امیری

دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان- گروه کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایر

محمود فتحی

دانشگاه علم و صنعت ایران – دانشکده مهندسی کامپیوتر- آزمایشگاه پرداز

کمال کیانی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان- گروه کامپیوتر

نسیم همایونی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان- گروه کامپیوتر