Design of a fuzzy-based pressure control using SCADA
محل انتشار: کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و تکنولوژی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 667
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CRSTCONF01_109
تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1394
چکیده مقاله:
SCADA (supervisory control and data acquisition) is a technology that let users to collect information from distant installation and send the control instructions. In this kind of system, user give all the observed instruments information like gas and oil installation, pipe lines or power stations, opening and closing valves and switches, showing alarm and collecting measured information in a distributed control system(DCS) room according to these situations implemented the control instructions. Pressure physical quantity is one of the useful quantities in industrial processes especially in oil, gas and petrochemical industries. In this work, designing the pressure quantity controller has been proposed base on the fuzzy logic and using SCADA information. The point of this purpose has been proposed using the graphic user interface (GUI), a model for monitoring tank output pressure variations with the setpoint signal conditions that makes user enable to study the results of control purpose exertion on the system besides setpoint signal conditions variation. Simulation results on tank pressure demonstrate the proper accuracy and controller speed in tracking setpoint signal.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Seyed Mohammad Hadi Talaei Zavareh
Electronic Systems and Planning Expert, Iranian Oil Pipelines and Telecommunication Company (IOPTC), Tehran, Iran.
Mahmood Mola
Department of Electrical Eng., Faculty of Eng., University of Ayatollah Ozma Borujerdi, Borujerd, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :