تعیین بازده سرمایه گذاری در بورس اوراق بهادار اب رویکرد شبکه های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 611

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MEAE01_0735

تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1394

چکیده مقاله:

در بازار سهام متغیرهای زیادی وجود دارند که قابلیت تاثیر گذاری و تاثیر پذیری از یکدیگر و همچنین قابلیت تغییر نسبت به زمان را دارند . لذا تصمیم گیری در معاملات سهام، نیازمند یک روش جدی متناسب با این دو ویژگی بازار مالی است . اهمیت تصمیم گیری در معاملات سهام، از اهمیت و نقش این بازار مالی در افزایش تولید ملی، ایجاد اشتغال ، افزایش درآمد سرانه و نهایتا رفاه عمومی نشات می گیرد . چرا که تصمیم گیری دست و روش مندی که به بازدهی سرمایه گذاری مطلوب منتج شود، فرد ار به سرمایه گذاری د راین بازار ترغیب می کند . هدف از این تحقیق، ارائه یم روش تصمیم گیری در خرید سهام ، با لحاظ نمودن ریسک پذیری فرد سرمایه گذار می باشد . روش تصمیم گیری پیشنهادی در این تحقیق استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی است .

نویسندگان

کاوه محمد سیروس

عضو هیات علمی گروه مهندسی صنایع دانشگاه امیرکبیر تهران

محمد ابراهیمی

کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه امیرکبیر تهران (نویسنده مسئول)

محمدحسن دهقانی

کارشناسی راشد مدیریت صنعتی ، گرایش تحقیق در عملیات دانشگاه علامه طباطبایی تهران

پیمان زندی

کارشناسی راشد مدیریت صنعتی، گرایش تحقیق در عملیات دانشگاه علامه طباطبایی تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • جعفریه، حمید رضا، نگارمعتمدی، الهه ملایی، "شبکه های عصبی و ...
  • شرکت علمی پژوهشی و مشاوره ای آینده ساز- استان مازندران ...
  • فامیلیان، مولود، یزدانی، سیما. (1393). مقایسه عملکرد مدل‌های شبکه عصبی ...
  • راعی، رضا، چاووشی، کاظم، 1332، پیش بینی بازده سهام در ...
  • پی تام، عبدالرضا، 1331، پیش گویی بازار بورس تهران بوسیله ...
  • شرکت علمی پژوهشی و مشاوره ای آینده ساز- استان مازندران ...
  • Metaxiotis _ Kostas&Jon Psarras (2004) "The Contribution of Neural networks ...
  • FakhriKarray and Clarence De Silva, Soft Computing and Intelligent Systems ...
  • Olson, D. and Mossman, C. (2003). Neural Network Forecasts of ...
  • Basu, Anup K. & Ashwood, Andrew J.. (2014) The quest ...
  • Oliveira, Fagner A. de, Nobre, Cristiane N., Zarate, Luis E.. ...
  • Sureshkumar, K. K., Elango, N. M.. (2012). Performance Analysis of ...
  • Bambang, Budi, R.J Widro, Z. Iftikar and L. Moses (2004). ...
  • Januskevicius, Marius (2003). "Testing Stock Market Efficiency using Neural Networks: ...
  • Leung, Mark, An-Sing Chen and Hazem Daouk (2001). "Application of ...
  • http : _ .mathworks. c O m/h e lp /nnet/u ...
  • http :/bankedata. com/ ...
  • http : //www .parkedanesh. ir/ 17. http :/irburse.com ...
  • نمایش کامل مراجع