ارائه یک روش مبتنی بر گروهبندی برای بازشناسی حروف مجزای برخط فارسی به کمک مدل مخفی مارکوف

سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,022

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ACCSI12_040

تاریخ نمایه سازی: 23 دی 1386

چکیده مقاله:

روش های آماری مانند مدل مخفی مارکوف به خوبی در مسائل بازشناسی گفتار مورد استفاده قرار گرفته اند. اخیر اً این متدها در بازشناسی دست نوشته نیز بکار گرفته شد ه اند. در این مقاله یک روش مبتنی بر گرو ه بندی، جهت بازشناسی حروف مجزای برخ ط فارسی مستقل از نویسنده، ارائه م یشود. مدلسازی با استفاده از مدل مخفی مارکوف انجام م یپذیرد و ویژگی های متعددی از دنباله نقاط نمونهبرداری شده از حروف دستنوشته، جهت تخمین پارامترها، استخراج شده است. آزمایشات مختلفی با ویژگیهای متفاوت دنباله نقاط و توپولوژ ی های گوناگون مدل مخفی مارکوف با استفاده از روش مبتنی بر گرو هبندی و روش مبتنی بر هر یک از حروف انجام گرفته و نتایج و تاثیر آنها بر دقت بازشناسی گزارش شده است. با گروه بندی حروفی که حرکات دست هنگام نوشتن آنها مشابه است و مدلسازی هر گروه، درصد خطای بازشناسی نسبت به روشی ک ه در آن برای هر یک از حروف، مدلی ایجاد م یشود ، 25,63 درصد کاهش یافته است . بهترین نتیجه با استفاده از ویژگ یهای مشتق زمانی مرتبه اول مولف ههای افقی و عمودی نقاط روی محورهای مختصات و تفاضل زوایای نقاط پی در پی، به دست آمده است.

نویسندگان

هدیه ساجدی

دانشجوی دکتری، دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی کامپیوتر

منصور جم زاد

استادیار، دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی کامپیوتر

حسین ثامتی

استادیار، دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی کامپیوتر

باقر باباعلی

دانشجوی دکتری، دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی کامپیوتر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • س.م.رضوی و ا.کبیر، یک پایگاه داده برای بازشناسی دست نوشته‌های ...
  • V. Vuori, " Adaption in Online Recognition of Handwriting ", ...
  • P.Artieres, " Stroke level HMM for on-line Handwriting recognition" , ...
  • Thad Starnet, John Makhoul , Richard S chwartz, George Chou ...
  • Ramin Halavati, Saeed B. S houraki , Mahdieh Soleymani , ...
  • Ramin Halavati , Mansour Jamzad, Mahdi eh Soleymani, "A Novel ...
  • Esra Vural, Hakan Erdogan, Kemal Oflazer, Berrin Yanikoglu, "An Online ...
  • L.R. Rabiner, "A tutorial on hidden Markov models and selected ...
  • Thad Starnert, John Makhoul , Richard S chwartz, George chou, ...
  • Homayoon S _ M. Beigy, Krishua Nathan, Jayashree Subrahmonia., "On-Line ...
  • L. R. Rabiner, Biing-Hwang Juang, " Fundamentals of Speech Recognition" ...
  • Babaali B., Sameti H., "The Sharif Spea ker -Independen t ...
  • نمایش کامل مراجع