بررسی تاثیر پارامترهای الگوریتم ژنتیک در میزان موفقیت مساله برنامه ریزی دروس دانشکده

سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,084

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ACCSI12_038

تاریخ نمایه سازی: 23 دی 1386

چکیده مقاله:

مسائل برنامه ریزی و زمانبندی از جمله مسائل پیچیده همراه با محدودیتهای متنوع هستند. از سویی دیگر الگوریتمهای ژنتیک ابزاری مناسب در زمینه یافتن جوابهای قابل قبول و نزدیک به بهینه در مسائل برنامه ریزی محسوب میشوند. این مقاله، از الگوریتمهای ژنتیک جهت حل مساله برنامه ریزی دروس دانشکده استفاده کرده است. برنامه ریزیهای درسی با توجه به محدودیتهای متعدد حاصل از نوع دروس, اساتید و دانشجویان از جمله مسائل بسیار پیچیده هستند که حل آنها میتواند در موارد متعددی به کار آید. بررسیهای ما نشان داده است که جهت یافتن جوابی قابل قبول باید محدودیتهای اصلی را لزوما رعایت کرده و در زمینه تنظیم سایر محدودیتها از مکانیسم تصادفی الگوریتمهای ژنتیک استفاده کرد. نتایج پیاده سازی, توانایی این روش در حل مسائل پیچیده را نمایش میدهد.

نویسندگان

فرزین یغمایی

عضو هیات علمی دانشگاه سمنان – دانشکده مهندسی – گروه برق

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • K. E llingson, M.penaloza, "A Genetic Algorithm for finding a ...
  • Ahuja, Rabindra, and Orlin, James, _ Very Large- Scale Neighborhood ...
  • E _ Bruke, D .Elliman, "A Genetic Algorithm based university ...
  • Corne, D., Fang H-L., Mellish, C, *Solving the Module Exam ...
  • Proceedings of the Sixth International Conference in Industrial and Engineering ...
  • Fang, H _ L. *"Investigating GAs for scheduling?, MSc Dissertation, ...
  • نمایش کامل مراجع